Malé světy: Dynamika sítí mezi řádem a náhodou

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje podrobný pohled na výzkum Duncana Wattse v oblasti malých světů a na modelovací techniky, které stojí za komplexními sítěmi. Je však poznamenáno, že je poměrně náročná pro ty, kteří nemají silné zázemí v matematice, statistice nebo teorii grafů.

Kniha je dobře napsaná a nabízí hluboké pochopení významného výzkumu Wattse a Strogatze. Pro čtenáře s matematickým vzděláním může být přínosná a poučná, zejména pro ty, kteří se zajímají o teorii sítí. Některým čtenářům jsou přístupné i některé diskuse o sociální vzdálenosti a měření sítí.

Kniha je příliš technická a není vhodná pro široké publikum nebo pro ty, kteří nemají silné numerické dovednosti. Mnozí čtenáři uvádějí, že bez předchozích znalostí v příslušných oborech nejsou schopni pochopit velkou část obsahu, což vede ke zklamání, zejména pokud očekávali spíše vyprávěcí styl, jako je tomu u jiných Wattsových prací.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Small Worlds: The Dynamics of Networks Between Order and Randomness

Obsah knihy:

Každý zná fenomén malého světa: brzy po setkání s cizím člověkem s překvapením zjistíme, že máme společného přítele nebo že nás spojuje krátký řetězec známých. Duncan Watts ve své knize využívá tento zajímavý jev - hovorově nazývaný šest stupňů odloučení - jako předehru k obecnějšímu zkoumání: za jakých podmínek může vzniknout malý svět v jakékoli síti?

Sítě tohoto příběhu jsou všude: mozek je síť neuronů; organizace jsou sítě lidí; globální ekonomika je síť národních ekonomik, které jsou sítěmi trhů, jež jsou zase sítěmi vzájemně se ovlivňujících výrobců a spotřebitelů. Potravinové sítě, ekosystémy a internet lze představit jako sítě, stejně jako strategie řešení problému, témata v rozhovoru, a dokonce i slova v jazyce. Autor tvrdí, že mnohé z těchto sítí se ukáží být malými světy.

Jaký význam mají tyto sítě? Jednoduše řečeno, místní akce mohou mít globální důsledky a vztah mezi místní a globální dynamikou závisí v rozhodující míře na struktuře sítě. Watts ilustruje jemnosti tohoto vztahu na různých jednoduchých modelech - šíření infekční nemoci strukturovanou populací, vývoj spolupráce v teorii her, výpočetní kapacita buněčných automatů a sychronizace spřažených fázových oscilátorů.

Wattsův nový přístup je relevantní pro mnoho problémů, které se zabývají propojením sítí a chováním složitých systémů obecně: Jak se šíří nemoci (nebo fámy) v sociálních sítích? Jak se vyvíjí spolupráce ve velkých skupinách? Jak se šíří kaskádová selhání ve velkých energetických sítích nebo finančních systémech? Jaká je nejefektivnější architektura organizace nebo komunikační sítě? Toto fascinující zkoumání bude přínosné pro pozoruhodnou škálu oborů, včetně fyziky a matematiky, ale i sociologie, ekonomie a biologie.