Malá shrnutí pro velká data

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.

Původní název:

Small Summaries for Big Data

Obsah knihy:

Obrovský objem dat generovaných v moderních aplikacích může převyšovat naše možnosti jejich pohodlného přenosu, ukládání a indexování. Pro mnoho scénářů umožňuje vytvoření kompaktního souhrnu datové sady, která je výrazně menší, flexibilitu a efektivitu v řadě dotazů nad daty výměnou za určitou aproximaci.

Tento ucelený úvod do sumarizace dat, určený praktikům a studentům, představuje algoritmy, jejich chování a matematické základy jejich fungování. Pokrytí začíná jednoduchými součty a přibližnými počty a pokračuje k pokročilejším pravděpodobnostním strukturám, jako je Bloomův filtr, souhrny s odlišnou hodnotou, náčrty a kvantilové souhrny.

Souhrny jsou popsány pro specifické typy dat, jako jsou geometrická data, grafy a vektory a matice. Autoři nabízejí podrobné popisy a pseudokódy klíčových algoritmů, které byly začleněny do systémů společností, jako jsou Google, Apple, Microsoft, Netflix a Twitter.