Malá data, velká narušení: Jak rozpoznat signály změn a zvládnout nejistotu?

Recenze čtenářů

Kniha Small Data, Big Disruptions od Martina Schwirna představuje praktický návod pro organizace, jak předvídat budoucí trendy a připravit se na nejistotu pomocí procesu skenování. Kniha zdůrazňuje, že pro identifikaci vznikajících příležitostí a hrozeb je důležité analyzovat spíše malá, různorodá data, než se spoléhat pouze na velké strukturované soubory dat.

⬤ Kniha je aktuální a relevantní pro současné globální výzvy, zejména po konferenci COVID-1
⬤ Nabízí jasné a praktické poznatky o osvědčeném procesu skenování, který lze snadno implementovat. Schwirn uvádí řadu úspěšných příkladů a cenných zkušeností ze své bohaté praxe v oboru. Je vhodná jak pro začátečníky, tak pro zkušené profesionály, přičemž klade důraz na disciplinovaný přístup k pozorování malých dat.

Pro některé čtenáře může být zaměření především na „malá data“ méně přitažlivé, pokud jsou zvyklí na tradiční metody analýzy dat. Zavedení procesu skenování může vyžadovat změnu myšlení, na kterou nejsou všechny organizace připraveny. Kniha je navíc poměrně krátká, což může u některých pokročilých čtenářů vyvolat touhu po hlubší analýze nebo podrobnějším popisu.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Small Data, Big Disruptions: How to Spot Signals of Change and Manage Uncertainty

Obsah knihy:

Metoda hledání a propojování malých datových stop, které ukazují, jak bude vypadat celkový obraz budoucnosti.

„Strategická rozhodnutí jsou jako hra blackjack s vysokými sázkami a skenování je technika počítání karet. Martin Schwirn není profesionální hráč, ale odborník na skenování.“ --Bill Ralston, spoluzakladatel společnosti Strategic Business Insights a autor knihy Scenario Planning Handbook.

Budoucí úspěch organizace závisí na schopnosti jejích rozhodovacích pracovníků předvídat změny a narušení trhu. Jak ale získat informace o zítřku již dnes? Jak mohou vaše dnešní rozhodnutí počítat s nejistotami zítřka?

Kniha Malá data, velká narušení představuje sadu nástrojů pro předvídání nadcházejících změn:

⬤ Pochopte, proč vám velká data nepomohou s pochopením zítřejších narušení. Budoucnost začíná u malých dat - nejprve.

⬤ Osvojte si osvědčený postup ve 4 krocích, jak získat malá data, která pomohou předvídat budoucnost.

⬤ Podívejte se na příklady, jak tento proces předvídal významné narušení.

⬤ Zavedete proces do své organizace a naučíte se, jak iniciovat smysluplné akce.

Small Data, Big Disruptions vám poskytne informace, které potřebujete k předvídání budoucnosti, pochopení dynamiky zítřejšího trhu a k přijímání nezbytných rozhodnutí, abyste se s budoucností vyrovnali podle svých představ.

Small Data, Big Disruptions vám umožní využít období mezi okamžikem, kdy byste se mohli dozvědět o vznikajících disrupcích, a okamžikem, kdy se o nich dozví většina ostatních. Je to rozdíl mezi tím, zda budete mít náskok, nebo se budete snažit vše dohnat.