Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.
Longitudinal Structural Equation Modeling
Tato cenná kniha nyní vychází v plně aktualizovaném druhém vydání, které představuje nejnovější vývoj v oblasti podélného modelování strukturálních rovnic (SEM) a nové kapitoly o chybějících datech, náhodných interceptech křížově zpožděného panelového modelu (RI-CLPM), podélném modelování směsí a bayesovském SEM. S důrazem na rozhodovací přístup popisuje přední metodolog Todd D. Little jednotlivé kroky modelování procesu longitudinální změny. Vysvětluje obecný pohled a technické postupy při použití longitudinální konfirmační faktorové analýzy, longitudinálních panelových modelů a hybridních modelů pro analýzu změn uvnitř osob. Uživatelsky přívětivé funkce zahrnují boxy rovnic, které překládají všechny prvky v každé rovnici, tipy, co funguje a nefunguje, slovníčky na konci kapitoly a komentované návrhy na další čtení. Doprovodné webové stránky poskytují soubory dat k příkladům - včetně studií šikany a viktimizace, emocí dospívajících a zdravého stárnutí - spolu se syntaxí a výstupy, kvízy ke kapitolám a obrázky z knihy.
Novinky v tomto vydání:
*Kapitola o chybějících datech s důrazem na plánované návrhy chybějících dat a balíček PcAux založený na R.
*Kapitola o modelování longitudinálních směsí s Whitney Mooreovou.
*Kapitola o panelovém modelu s křížovým zpožděním (RI-CLPM), s Dannym Osbornem.
*Kapitola o bayesovském SEM, s Mauriciem Garnierem.
*Přepracovaná verze s novými poznatky a diskusemi, například o tom, jak testovat modely experimentálních efektů.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)