Lineární modely s R

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce ceněna pro svůj praktický přístup k lineární regresi s důrazem na aplikace a kódování v jazyce R. Je užitečná jak pro začátečníky, tak pro ty, kteří si chtějí zopakovat své znalosti, protože obsahuje jasná vysvětlení a promyšlené postřehy. Autor poskytuje snadno dostupný kód online, což zvyšuje uživatelský komfort. Přestože se kniha dotýká mnoha témat, aniž by šla do hloubky teorie, je oceňována pro svou přímočarost a praktičnost, zejména v kontextu reálných aplikací, jako je klinický výzkum.

⬤ Praktický přístup k učení lineární regrese.
⬤ Důraz na aplikace a kódování v R.
⬤ Přístup k online kódu v R pro experimentování.
⬤ Jasná vysvětlení a užitečné postřehy.
⬤ Dobrá rovnováha mezi teorií a aplikací.
⬤ Užitečné jak pro začátečníky, tak pro ty, kteří si pojmy opakují.

⬤ Chybí přísné důkazy, nemusí uspokojit ty, kteří hledají hloubkové teoretické pokrytí.
⬤ Někteří uživatelé by si přáli rejstřík příkazů R pro snadnější orientaci.

(na základě 10 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Linear Models with R

Obsah knihy:

Praktický způsob výuky analýzy dat

Lineární modely, které patří k jádru statistiky, se používají k předpovědím a vysvětlení vztahu mezi odpovědí a prediktory. Pochopení lineárních modelů je klíčové pro širší kompetence v praxi statistiky. V knize Linear Models with R, Second Edition je vysvětleno, jak používat lineární modely ve fyzikálních, technických, společenských a obchodních vědách. Kniha obsahuje několik vylepšení, která odrážejí, jak se svět R od vydání prvního vydání značně rozšířil.

Novinky ve druhém vydání

⬤ Přeorganizovaný materiál o interpretaci lineárních modelů, který rozlišuje hlavní aplikace predikce a vysvětlení a zavádí elementární pojmy kauzality.

⬤ Další témata, včetně QR rozkladu, splajnů, aditivních modelů, Lassa, vícenásobné imputace a míry falešných objevů.

⬤ Rozsáhlé využití grafického balíku ggplot2 kromě základní grafiky.

Stejně jako jeho široce oceňovaný a nejprodávanější předchůdce i toto vydání kombinuje statistiku a programovací jazyk R, aby plynule poskytlo ucelený výklad praxe lineárního modelování. Text nabízí aktuální vhled do základních témat analýzy dat, od odhadů, odvozování a predikce až po chybějící data, faktorové modely a blokové návrhy. Četné příklady ilustrují použití různých metod s využitím R.