Lineární algebra se strojovým učením a daty

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Linear Algebra with Machine Learning and Data

Obsah knihy:

Tato kniha se zabývá několika klíčovými tématy lineární algebry, která se vztahují k analýze a dolování dat. Kniha nabízí přístup založený na případových studiích, kde každý případ bude založen na reálné aplikaci.

Tento text je určen pro druhý kurz aplikací lineární algebry v datové analytice s doplňkovou kapitolou o rozhodovacích stromech a jejich aplikacích v regresní analýze. Text lze považovat za dvě různé, ale překrývající se obecné kategorie datové analytiky: shlukování a interpolaci. Znalost matematických technik souvisejících s datovou analytikou a seznámení se s interpretací výsledků v kontextu datové analytiky jsou zvláště cenné pro studenty, kteří studují matematiku v bakalářském studiu.

Každá kapitola tohoto textu provede čtenáře několika relevantními případovými studiemi s využitím reálných dat. Všechny datové sady, stejně jako syntaxe jazyků Python a R, jsou čtenáři poskytnuty prostřednictvím odkazů na dokumentaci na Githubu.

Za každou kapitolou následuje sada krátkých cvičení, v nichž jsou studenti vybízeni k tomu, aby využili technologie k uplatnění svých rozšiřujících se znalostí lineární algebry, jak je aplikována na analýzu dat. Předpokládá se základní znalost pojmů z prvního kurzu lineární algebry, nicméně přehled klíčových pojmů je uveden v úvodu a podle potřeby v celém textu.