Lepší zdravotní péče prostřednictvím matematiky: Ohýbání křivek dostupnosti a nákladů

Recenze čtenářů

Kniha představuje jedinečný pohled na zdravotnictví, protože se zaměřuje na řešení a efektivitu provozu, nikoliv pouze na popis problémů. Zdůrazňuje roli technologií, zejména strojového učení, při transformaci zdravotnických postupů a zlepšování systémů poskytování zdravotní péče.

⬤ Nabízí hluboký vhled do problematiky provozu zdravotnických zařízení
⬤ klade důraz na praktická řešení a optimalizaci
⬤ zabývá se potřebou transformace zdravotnické praxe
⬤ vybízí k využití prediktivní analytiky pro vyšší efektivitu správy nemocnic.

Nemusí vyhovovat těm, kteří hledají široký přehled o problematice zdravotnictví; zaměřuje se především na vedoucí pracovníky a administrátory ve zdravotnictví, což může omezit obecnou přitažlivost.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Better Healthcare Through Math: Bending the Access and Cost Curves

Obsah knihy:

DOSTAT SE K LÉKAŘI BY NEMĚLO BÝT TĚŽŠÍ NEŽ SI REZERVOVAT DOVOLENOU Americký zdravotnický systém vyniká v oblasti výzkumu, inovací a klinické péče, ale nedokáže držet krok s provozními výzvami digitálního věku.

Dnešní zdravotnické organizace čelí obrovským finančním problémům a jejich nejcennější zdroje - lidé, místnosti a vybavení - jsou využívány neefektivně. Výsledek? Dlouhé čekací doby pro pacienty, přetížený personál, nedostatečně využívaný majetek a nízká návratnost investic pro organizace.

Proč se zdravotnické systémy potýkají s optimalizací? Základním problémem je sladění nepředvídatelné poptávky po službách s omezenou nabídkou. Matematika, která se k řešení tohoto problému používá, je pozůstatkem z dob papíru a tužky. Autoři Mohan Giridharadas a Sanjeev Agrawal vám v knize Better Healthcare Through Math ukáží, že existuje lepší způsob.

Zdravotnické systémy mohou využít sílu sofistikované, analyticky řízené matematiky k optimalizaci souladu nabídky a poptávky. Modernizací softwarových systémů postavených na lepší matematice mohou umožnit zaměstnancům přijímat rozhodnutí založená na datech, která vyrovnají špičky poptávky a vytvoří plynulejší tok pacientů.