Lepší vizualizace dat: Příručka pro vědce, výzkumníky a odborníky na zpracování dat: Příručka pro vědce, výzkumníky a odborníky na zpracování dat

Recenze čtenářů

Kniha se setkala s pozitivními i negativními ohlasy čtenářů. Mnoho z nich chválí její srozumitelnost, poutavé příklady a účinnost jako referenční příručky pro vizualizaci dat. Několik uživatelů však uvádí problémy s kvalitou vazby a někteří vyjadřují zklamání z množství poskytnutého textu.

Kniha je vysoce informativní, snadno se čte a je plná praktických příkladů a vizualizací. Poskytuje jasné pokyny pro efektivní vizualizaci dat a slouží jako dobrá příručka pro začátečníky i zkušené uživatele. Čtenáři oceňují její softwarově agnostický přístup a hloubku pokrytí různých typů grafů.

Několik recenzí zmiňuje špatnou kvalitu vazby, kdy stránky vypadávají krátce po začátku čtení. Někteří čtenáři mají pocit, že textu je příliš mnoho a že v knize chybí návod krok za krokem pro použití konkrétního vizualizačního softwaru. Několik z nich také vyjádřilo zklamání nad tím, že nenabízí komplexní návody na tvorbu vizualizací.

(na základě 67 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks

Obsah knihy:

Dnes je více než kdy jindy nutné, aby byl obsah vizuální, pokud má dojít daleko. Čtenáři jsou všude zahlceni proudem dat, zpráv a textů.

Vizuální prvky mohou tento šum přerušit a usnadnit čtenářům rozpoznání a zapamatování informací. Přesto se mnoho výzkumných pracovníků nikdy neučilo, jak vizuálně prezentovat svou práci. Tato kniha podrobně popisuje základní strategie pro vytváření efektivnějších vizualizací dat.

Jonathan Schwabish čtenáře provede jednotlivými kroky tvorby lepších grafů a ukáže jim, jak se posunout za hranice jednoduchých čárových, sloupcových a koláčových grafů. Na více než pěti stech příkladech ukazuje, co dělat a nedělat při vizualizaci dat, jaké jsou principy vizuálního vnímání a jak se subjektivně rozhodovat o stylu návrhu grafu.

Schwabish zkoumá více než osmdesát typů vizualizací, od histogramů přes horizontální grafy, hřebenové grafy až po choropletové mapy, a vysvětluje, jaké má každý z nich místo v sadě vizuálních nástrojů. Může se to zdát zastrašující, ale každý se může naučit vytvářet přesvědčivé a efektivní vizualizace dat.

Tato kniha vás povede při definování publika a cílů, výběru grafu, který se pro vaše data nejlépe hodí, a jasném sdělení vašeho sdělení.