Lékařská statistika: Praktický přístup

Původní název:

Medical Statistics: A Practical Approach

Obsah knihy:

Kniha je vhodná jako učebnice pro všechny stupně studia na lékařské fakultě. Je také užitečná jako příručka pro studenty, kteří se zajímají o aplikaci biostatistiky v medicíně.

Materiály od úvodu po 6. kapitolu jsou podobné jako v základní učebnici statistiky. Tato kniha je modernější než současné učebnice lékařské statistiky.

V této knize se příjemně prolínají biostatistické a epidemiologické koncepty.

Na rozdíl od omylu p-hodnoty zavádí Bayesův faktor jako míru důkazu skrytého v datech vzorku. Ilustruje použití regrese k průměru v medicíně.

V knize je probrána řada epidemiologických pojmů, jako je citlivost a specifičnost diagnostického testu, klasifikace a diskriminace, typy zkreslení atd. Kapitola 7 "Korelace a regrese" zahrnuje koncept regrese k průměru, zobecněné lineární (Poissonovy a logistické) regresní modely a rozlišení, ke kterému výběrovému souboru dat patří nová data. Kapitola 8 se zabývá neparametrickou inferencí, včetně Kolmogorovova a Smirnovova testu.

Prostřednictvím odhadu a testování hypotéz jsou v kapitole 9 určeny velikosti vzorků. Kapitola 10 se zabývá studiem designu sběru výběrových dat, včetně kohortového, průřezového, případového a klinického hodnocení. Kromě toho jsou v poslední části kapitoly 10 vyloženy typy zkreslení.

Kapitola 11 se podrobně zabývá odvozováním kontingenčních tabulek, včetně 2 x 2, dvoucestných a třícestných. V kapitole 11 je uvedeno pět testů (Pearsonův, logaritmický, Fisherův-Irwinův, McNemarův a Ejigou-McHughův).

1. Šest testů (Pearsonův, interakce prvního řádu, Yateův lineární trend, Stuartova okrajová homogenita, Kendallův a Wilcoxon-Mann-Whitneyho) je popsáno v oddíle 11. 2.

Třemi testy (Pearsonův, logaritmický na interakci prvního řádu, Barlettův na interakci druhého řádu) a Simpsonovým paradoxem se zabývá oddíl 11.

3. Kapitola 12 se zabývá analýzou dat o přežití. V oddíle 12 jsou představeny dvě metody (tabulka života a Kaplan-Meierova metoda) pro odhad funkce přežití.

2. V oddíle 12 jsou zahrnuty čtyři metody (maximální věrohodnost, Armitageova preference, Waldovo sekvenční znaménko a Armitageova omezená sekvence) pro porovnání dvou křivek přežití. 3.

Model proporcionálního rizika a log-rank test jsou probrány v tomto pořadí v oddíle 12. 4 a 12. 5.

Kromě toho jsou v knize zahrnuty pokročilé techniky porovnávání dvou křivek přežití, jako je Armitageova preferenční metoda, Armitageův omezený sekvenční test a Waldův sekvenční znaménkový test. Také inference na kontingenčních tabulkách jsou zpracovány podrobněji než v jiných knihách.