Learning Chaos Engineering: Objevování a překonávání slabých míst systému prostřednictvím experimentů

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje solidní základy pro začátečníky v oblasti chaos inženýrství, nabízí jasné vysvětlení základních pojmů a praktické návody pro pořádání herních dnů a automatizaci procesů. Je však silně zaměřena na konkrétní nástroje autora, což někteří čtenáři považovali za omezující a dávali přednost přístupu více agnostickému vůči nástrojům.

⬤ Jasné a srozumitelné
⬤ skvělé pro začátečníky
⬤ nabízí dobrý základ v pojmech chaos inženýrství
⬤ poskytuje praktický návod pro herní dny a automatizaci.

Silně zaměřeno na konkrétní nástroje autora, což může omezovat použití; chybí širší, nástrojově agnostický pohled.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Learning Chaos Engineering: Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation

Obsah knihy:

Většina společností se snaží vyhnout nákladným selháním, ale ve složitých systémech je lepší je přijmout a poučit se z nich. Díky chaos inženýrství můžete proaktivně vyhledávat důkazy o slabinách systému dříve, než vyvolají krizi. Tato praktická kniha ukazuje vývojářům softwaru a správcům systémů, jak plánovat a provádět úspěšné experimenty inženýrství chaosu.

Slabiny systému přesahují rámec vaší infrastruktury, platforem a aplikací a zahrnují i zásady, postupy, příručky pro hraní a lidi. Autor Russ Miles vysvětluje, proč, kdy a jak testovat systémy, procesy a reakce týmu pomocí simulovaných selhání v rámci Dnů her. Dozvíte se také, jak se dopracovat k nepřetržitému chaosu pomocí automatizace s funkcemi, které můžete sdílet napříč týmem a organizací.

⬤ Naučte se myslet jako inženýr chaosu.

⬤ Vytvoříte si zásobník hypotéz, abyste zjistili, co by se ve vašem systému mohlo pokazit.

⬤ Vypracujte své hypotézy do podoby experimentu chaos engineering Game Days.

⬤ Napsat, spustit a poučit se z automatizovaných experimentů chaosu pomocí open source sady nástrojů Chaos Toolkit.

⬤ Přeměňte experimenty s chaosem na testy, abyste si ověřili, že jste překonali zjištěné nedostatky.

⬤ Sledujte a kontrolujte své automatizované experimenty s chaosem během jejich běhu.