Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 11 hlasů.
Quantitative Asset Management: Factor Investing and Machine Learning for Institutional Investing
Rozšiřte svou strategii alokace aktiv o strojové učení a faktorové investování a dosáhněte nebývalých výnosů a růstu
Ať už spravujete institucionální portfolia nebo soukromý majetek, Quantitative Asset Management vám otevře oči pro nový, úspěšnější způsob investování - způsob, který využívá sílu velkých dat a umělé inteligence.
Tento inovativní průvodce vás provede vším, co potřebujete vědět, abyste mohli tyto revoluční nástroje plně využít. Je napsána z pohledu zkušeného finančního investora využívajícího technologie, podrobně popisuje osvědčené metody investování a dosahuje vzácné rovnováhy mezi poskytováním důležitých technických informací, aniž by vás zatěžovala příliš složitou teorií investování. Kvantitativní správa aktiv je rozdělena do čtyř tematických oddílů:
⬤ Část I odhaluje neocenitelné poznatky pro plánování a řízení investičního rozhodování.
⬤ Díl 2 se zabývá kvantitativním finančním modelováním a pokrývá důležitá témata, jako je nadměrné přizpůsobení, zmírnění nerealistických předpokladů, řízení substitucí, posílení minoritních tříd a imputace chybějících dat.
⬤ Část 3 ukazuje, jak vytvořit strategii do podoby investičního produktu, včetně modelů alfa, rizikových modelů, implementace, zpětného testování a optimalizace nákladů.
⬤ Část 4 vysvětluje, jak měřit výkonnost, poučit se z chyb, řídit rizika a přežít finanční tragédie.
S knihou Kvantitativní správa aktiv máte k dispozici vše, co potřebujete k tomu, abyste si vybudovali povědomí o ostatních trzích, kladli správné otázky a efektivně na ně odpovídali a dosahovali stabilních zisků i v dobách velké nejistoty.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)