Kruhová statistika v R

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje cenově dostupný a stručný přehled kruhové statistiky s aplikacemi v jazyce R, takže je přístupná i pro odborníky z praxe. Byla však kritizována za nedostatečnou matematickou přesnost a problémy s vydáním pro Kindle.

⬤ Cenově dostupný přehled kruhové statistiky
⬤ stručná a relevantní témata
⬤ přímá aplikace v R bez vysokých nákladů na software
⬤ komplexní pokrytí kruhových statistických testů
⬤ jasná vysvětlení a zahrnutí vzorců.

⬤ Chybí matematická přesnost v definicích a vysvětleních
⬤ některé chyby v zobrazení klíčových statistických funkcí
⬤ špatné formátování ve vydání pro Kindle, které ztěžuje čtení vzorců a speciálních znaků.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Circular Statistics in R

Obsah knihy:

Cirkulární statistika v jazyce R představuje nejkomplexnějšího průvodce analýzou cirkulárních dat za posledních deset let. Kruhová data se vyskytují v mnoha vědeckých souvislostech, ať už jde o úhlové směry, jako jsou: pozorované směry odletu stěhovavých ptáků s rádiovým štítkem z místa vypuštění, úhly vazby měřené v různých molekulách, směry větru v různých ročních obdobích na větrné farmě, směry napěťových zlomů v betonových mostních podpěrách, délky epicenter zemětřesení nebo například sezónní a denní vzorce aktivity: údaje o denní době, kdy jsou zvířata zachycena v kamerové pasti, nebo o volání na tísňovou linku v New Yorku nebo o provozu na internetu; změny výskytu spalniček v průběhu roku, globální spotřeba energie, sledovanost televize nebo zranění sportovců. Přirozeným způsobem grafického znázornění takových dat je zobrazení bodů umístěných po obvodu kruhu, odtud jejich název. Důležité je, že kruhové proměnné mají periodickou povahu a.

Počátek nebo nulový bod, například začátek nového roku, je definován libovolně, nikoli nutně přirozeně vycházející ze systému.

Tato kniha bude přínosná jak pro ty, kteří se s kruhovou analýzou dat teprve seznamují, tak i pro ty, kteří jsou s touto oblastí obeznámeni. Pro začátečníky se autoři nejprve zabývají základními grafickými a číselnými souhrny používanými k reprezentaci kruhových dat a poté představují rozdělení, která lze použít k jejich modelování. Dále se věnují základním formám odvozování, jako jsou bodové a intervalové odhady, a také formálním testům významnosti hypotéz, které budou často předmětem vědeckého zájmu. Při diskusi o přizpůsobování modelů autoři obhajují omezené spoléhání se na klasické von Misesovo rozdělení; ukazují rozdělení, která jsou schopna modelovat vlastnosti, jako je asymetrie a různé úrovně kurtózy, které se často projevují u kruhových dat.

V celé knize je zdůrazněno používání přístupů k odvozování a modelování založených na pravděpodobnosti a počítačích. K implementaci metodiky se používá programovací jazyk R, zejména jeho balíček pro kruhová data. K dispozici je také více než 150 nových funkcí pro techniky, které dosud nebyly v R zahrnuty.

Tato stručná, ale autoritativní příručka je přístupná různým vědcům, kteří mají k dispozici kruhová data k analýze a chtějí ji provádět co nejsnadněji a nejefektivněji.