Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha „Confirmatory Factor Analysis for Applied Research“ od Timothyho A. Browna je čtenáři velmi oceňována pro své komplexní a přístupné pokrytí konfirmační faktorové analýzy (CFA) a souvisejících metodik. Nabízí podrobná vysvětlení, praktické příklady a významné poznatky o základních i pokročilých tématech CFA. Mnozí recenzenti si povšimli její užitečnosti jako důležité příručky a zdroje informací pro studenty i výzkumné pracovníky.
Klady:⬤ Komplexní pokrytí konceptů a metodik CFA.
⬤ Podrobné příklady a vysvětlení pomáhají objasnit složitá témata.
⬤ Důrazně doporučeno pro studenty a výzkumné pracovníky.
⬤ Aktualizovaný obsah druhého vydání, včetně nových metodik.
⬤ Cenné pro propojení historických metod s moderními aplikacemi.
⬤ Vysoce ceněné jsou funkce týkající se CFA pro více skupin a zpracování chybějících dat.
Zápory:⬤ Někteří čtenáři považovali knihu za mírně drahou.
⬤ Několik otázek může zůstat v materiálu nezodpovězeno, zejména u dotazů specifických pro software, což vyžaduje další zdroje.
(na základě 15 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition
Obsah knihy:
Tato přístupná kniha, která klade důraz na praktické a koncepční aspekty spíše než na matematiku nebo vzorce, se stala základním zdrojem informací o konfirmační faktorové analýze (CFA). Podrobně zpracované příklady z psychologie, managementu a sociologie ilustrují postupy, úskalí a rozšíření metodologie CFA. Text ukazuje, jak formulovat, programovat a interpretovat modely CFA pomocí populárních softwarových balíků pro latentní proměnné (LISREL, Mplus, EQS, SAS/CALIS).
pochopit podobnosti a rozdíly mezi CFA a explorační faktorovou analýzou (EFA)
Vykazovat výsledky studie CFA. Kniha je plná užitečných rad a tabulek, které popisují jednotlivé postupy. Doprovodné webové stránky ( www. guilford. com/brown3-materials ) nabízejí soubory dat a syntaxe programů pro většinu příkladů výzkumu a také odkazy na zdroje související s CFA.
Novinky v tomto vydání.
*Aktualizováno v celém rozsahu, aby zahrnovalo důležitý vývoj v oblasti modelování latentních proměnných.
*Kapitola o bayesovském CFA a víceúrovňových modelech měření.
*Zabývá se novými tématy (s příklady): průzkumné modelování strukturálních rovnic, bifaktorová analýza, hodnocení invariance měření s kategoriálními ukazateli a nová metoda škálování latentních proměnných.
*Využívá nejnovější verze hlavních softwarových balíků pro latentní proměnné.
