Kompresivní zobrazování: (18): Struktura, vzorkování, učení

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning

Obsah knihy:

Přesná, robustní a rychlá rekonstrukce obrazu je kritickým úkolem v mnoha vědeckých, průmyslových a lékařských aplikacích. V posledním desetiletí prošla rekonstrukce obrazu revolucí díky rozvoji kompresního zobrazování.

To zásadně změnilo způsob, jakým se provádí moderní rekonstrukce obrazu. Toto podrobné pojednání o tomto tématu začíná praktickým úvodem do kompresního zobrazování, doplněným příklady a kódem ke stažení, určeným čtenářům bez rozsáhlých znalostí v této oblasti. Dále stručně, ale důkladně představuje základní témata kompresního zobrazování - včetně komprimovaného snímání, waveletů a optimalizace - a poté se podrobně věnuje matematice kompresního zobrazování.

Závěrečná část je věnována nejnovějším trendům v oblasti kompresního zobrazování: hlubokému učení a neuronovým sítím. S ohledem na další desetiletí výzkumu zobrazování a s využitím empirických i matematických poznatků zkoumá potenciální přínosy a úskalí těchto nejnovějších přístupů.