Kompoziční analýza dat v praxi

Recenze čtenářů

Kniha představuje odlišný a jasný přístup ke kompoziční analýze dat, klade důraz na korespondenční analýzu a její přínosy, ale začátečníkům nemusí poskytnout dostatečně podrobné informace k úplnému pochopení koncepce.

Je napsána stručně a jasně, nabízí jedinečný důraz na korespondenční analýzu a představuje energickou kritiku složitějších metod. Kniha je dobře ilustrovaná a autor udržuje seznam errat na GitHubu pro vážné zájemce.

Není vhodná pro statistické začátečníky, protože vzhledem ke své stručnosti může postrádat podrobné vysvětlení některých témat, což ji činí potenciálně náročnou pro ty, kteří mají pouze základní statistické znalosti.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Compositional Data Analysis in Practice

Obsah knihy:

Kompoziční analýza dat v praxi je uživatelsky orientovaný praktický průvodce analýzou dat s vlastností konstantního součtu, např. procenta, která se sčítají do 100 %. Kompoziční data mohou při použití běžných statistických metod poskytovat zavádějící výsledky a nejlépe se analyzují tak, že se nejprve převedou na logaritmy poměrů. Tato kniha vysvětluje, jak tato transformace ovlivňuje analýzu, výsledky a interpretaci tohoto velmi zvláštního typu dat. Jsou zde zohledněny všechny aspekty analýzy složených dat: vizualizace, modelování, redukce dimenze, shlukování a výběr proměnných, s mnoha příklady z oblasti potravinářství, archeologie, sociologie a biochemie, a závěrečná kapitola obsahuje kompletní případovou studii využívající složení mastných kyselin v ekologii. Použitelnost těchto metod se rozšiřuje i na další obory, jako je lingvistika, geochemie, marketing, ekonomie a finance.

R Software

Následující úložiště obsahuje datové soubory a skripty R z knihy https: //github.com/michaelgreenacre/CODAinPractice. Balíček R easyCODA, který doprovází tuto knihu, je k dispozici na CRANu -- upozorňujeme, že byste měli mít verzi 0. 25 nebo vyšší. Nejnovější verze balíčku bude vždy k dispozici na R-Forge a lze ji nainstalovat z R pomocí tohoto pokynu: install. packages(easyCODA, repos=http: //R-Forge. R-project.org).