Hodnocení:
Kniha poskytuje důkladný úvod do problematiky komplexních adaptivních systémů, zejména v kontextu společenských věd. Pojednává o modelování založeném na agentech a o vzniku komplexního chování z jednoduchých pravidel. Mnozí recenzenti chválili její srozumitelnost a poutavý styl psaní, někteří však poznamenali, že je příliš zaměřena na teoretické koncepty bez dostatečného množství příkladů z reálného světa.
Klady:⬤ Přehledný a poutavý styl psaní, který zpřístupňuje složité koncepty.
⬤ Silný úvod do oblasti komplexních adaptivních systémů, zejména pro neodborníky.
⬤ Dobré uspořádání témat, které postupně prohlubuje porozumění.
⬤ Obsahuje jasné příklady, které účinně ilustrují složité myšlenky.
⬤ Vřele doporučujeme jako úvodní učebnici nebo referenční příručku pro výzkumné pracovníky v oboru.
⬤ Některé kapitoly, zejména o kritice přístupu, byly méně přesvědčivé.
⬤ Chybí aplikace v reálném světě a praktické příklady, což omezuje její užitečnost pro pokročilé čtenáře.
⬤ Někteří recenzenti ji považovali za příliš teoretickou a hutnou, takže bylo náročné se do ní začíst.
⬤ Zahrnutí irelevantních rámců (jako je buddhistická „osmidílná cesta“) bylo považováno za zbytečné a matoucí.
⬤ Diskuse o výpočetních modelech a omezeních byla kritizována za to, že se dostatečně nezabývá složitostí společenského života.
(na základě 34 hodnocení čtenářů)
Complex Adaptive Systems: An Introduction to Computational Models of Social Life: An Introduction to Computational Models of Social Life
Tato kniha je prvním přehledným, uceleným a přístupným popisem komplexních adaptivních sociálních systémů od dvou předních autorit v oboru. Takové systémy - ať už jde o politické strany, akciové trhy nebo mravenčí kolonie - představují jedny z nejzajímavějších teoretických a praktických výzev, kterým čelí společenské vědy.
Poutavě napsaná kniha Komplexní adaptivní systémy, která vyvažuje technické detaily s intuitivními vysvětleními, se zaměřuje na klíčové nástroje a myšlenky, které se v oboru objevily od poloviny 90. let 20. století, a také na techniky potřebné ke zkoumání takových systémů.
Podrobně seznamuje s pojmy, jako je emergence, samoorganizovaná kritičnost, automaty, sítě, rozmanitost, adaptace a zpětná vazba. Ukazuje také, jak lze komplexní adaptivní systémy zkoumat pomocí metod od matematiky až po počítačové modely adaptivních agentů.
John Miller a Scott Page ukazují, jak kombinovat myšlenky z ekonomie, politologie, biologie, fyziky a informatiky, aby osvětlili témata organizace, adaptace, decentralizace a robustnosti. Ukazují také, jak lze plodně překonat obvyklé extrémy používané při modelování.
