Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.
Complete Guide to Open Source Big Data Stack
Podívejte se na vytvořený zásobník velkých dat založený na systému Mesos a na použité komponenty. Budete používat aktuálně dostupné plné a inkubační systémy Apache. Komponenty jsou představeny na příkladech a naučíte se, jak spolu fungují.
V knize Kompletní průvodce Open Source Big Data Stack autor začíná vytvořením privátního cloudu a poté instaluje a zkoumá Apache Brooklyn. Poté v každé kapitole představí jednu součást stacku pro big data - podělí se o to, jak získat zdrojový kód softwaru a jak jej nainstalovat. Učíte se na jednoduchých příkladech, krok za krokem a kapitolu za kapitolou, jak se vytváří skutečný zásobník velkých dat. Kniha se soustředí na systémy založené na Apache a sdílí podrobné příklady cloudového úložiště, správy vydání, správy zdrojů, zpracování, front, rámců, vizualizace dat a dalších.
Co se naučíte
⬤ Instalace privátního cloudu na místní cluster pomocí cloudového zásobníku Apache.
⬤ Vyhledat, nainstalovat a nakonfigurovat Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka a Zeppelin.
⬤ Uvidíte, jak lze Brooklyn použít k instalaci Mule ESB na cluster a Cassandry v cloudu.
⬤ Instalace a použití DCOS pro zpracování velkých objemů dat.
⬤ Použijte Apache Spark pro zpracování dat z velkých datových zásobníků.
Pro koho je tato kniha určena
Vývojáři, architekti, projektoví manažeři IT, správci databází a další, kteří jsou pověřeni vývojem nebo podporou systému velkých dat. Je také určena všem, kteří se zajímají o Hadoop nebo big data, a těm, kteří mají problémy s velikostí dat.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)