Kognitivní modelování lidské paměti a učení: Neinvazivní přístup k propojení mozku s počítačem.

Původní název:

Cognitive Modeling of Human Memory and Learning: A Non-Invasive Brain-Computer Interfacing Approach

Obsah knihy:

Navrhuje výpočetní modely lidské paměti a učení pomocí přístupu propojení mozku s počítačem (BCI)

Modelování lidské paměti je důležité ze dvou hledisek. Za prvé, přesné přizpůsobení modelu krátkodobé nebo pracovní paměti jednotlivce může pomoci při předvídání paměťového výkonu subjektu v budoucnosti. Zadruhé, modely paměti poskytují biologický vhled do mechanismů kódování a vybavování, které provádějí neurony přítomné v aktivních mozkových lalocích, jež se účastní procesu zapamatování. Tato kniha modeluje lidskou paměť z kognitivního hlediska s využitím mozkových aktivací získaných z mozkové kůry elektroencefalografickými (EEG) a funkčními prostředky blízké infračervené spektroskopie (f-NIR).

Kognitivní modelování lidské paměti a učení Neinvazivní přístup k propojení mozku a počítače začíná přehledem prvních modelů paměti. Poté autoři navrhují zjednodušený model pracovní paměti (Working Memory - WM) vytvořený pomocí fuzzy hebbovského učení. Druhý pohled na modely paměti se zabývá modelováním krátkodobé paměti (STM) v kontextu dvourozměrné rekonstrukce tvaru objektu z vizuálně zkoumaných zapamatovaných případů. Třetí model hodnotí subjektivní motorickou dovednost učení při řízení z chybných motorických akcí. Další modely představují novou strategii návrhu dvouvrstvé hluboké klasifikační sítě s dlouhou krátkodobou pamětí (LSTM) a zabývají se také hodnocením kognitivní zátěže v úlohách motorického učení spojených s řízením. Kniha končí závěrečnými poznámkami založenými na principech a experimentálních výsledcích získaných v předchozích kapitolách.

Zkoumá rozsah výpočetních modelů paměti a učení se zvláštním důrazem na klasifikaci paměťových úloh pomocí modelů založených na hlubokém učení.

Navrhuje dva algoritmy fuzzy uvažování typu 2: Intervalové fuzzy uvažování typu 2 (IT2FR) a Obecné fuzzy množiny typu 2 (GT2FS).

Uvažuje o třech třídách kognitivní zátěže v úlohách motorického učení pro žáky, kteří se učí řídit.

Kognitivní modelování lidské paměti a učení Neinvazivní přístup k rozhraní mozek-počítač zaujme výzkumníky v oblasti kognitivní neurovědy a rozhraní člověk-mozek-počítač. Je přínosná i pro postgraduální studenty informatiky/elektrotechniky/elektronického inženýrství.