Každodenní chaos: Matematika nepředvídatelnosti, od počasí po burzu.

Recenze čtenářů

Kniha představuje diskusi o teorii chaosu, ale od čtenářů se setkala se smíšenými ohlasy. Někteří ji považovali za poučnou a přístupnou, zatímco jiní kritizovali její hloubku a přesnost, pokud jde o matematické pojmy.

⬤ Dobře napsaná a čtivá
⬤ pokrývá zajímavá témata v posledních kapitolách
⬤ snadno pochopitelná pro ty, kteří se o teorii chaosu zajímají.

⬤ Zavádějící název, protože se nejedná o matematickou knihu
⬤ postrádá nové poznatky ve srovnání s jinými díly
⬤ obsahuje nepřesnosti v matematických vysvětleních
⬤ pro některé čtenáře byla zklamáním ve srovnání s autoritativnějšími texty.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Everyday Chaos: The Mathematics of Unpredictability, from the Weather to the Stock Market

Obsah knihy:

Vysvětlení chaosu a složitosti s poučnými příklady od nepředvídatelných kyvadel až po kymácející se londýnský most Milénia.

Matematika, kterou se učíme ve škole, je přesná a zabývá se pouze jednoduchými situacemi. Skutečnost je mnohem složitější. Snaha pochopit systém s mnoha vzájemně se ovlivňujícími složkami - například počasí, lidské tělo nebo burzu - znamená zabývat se dvěma faktory: chaosem a složitostí. Pokud těmto dvěma základním tématům nerozumíme, nemůžeme pochopit skutečný svět. Brian Clegg v knize Everyday Chaos vysvětluje chaos a složitost pro běžného čtenáře přístupným, poutavým textem a působivými barevnými ilustracemi.

Chaosem Clegg rozumí systém, v němž složité interakce téměř znemožňují předvídat dlouhodobé výsledky.

Složitostí rozumí komplexní vzájemně se ovlivňující systémy, které mají nové emergentní vlastnosti, díky nimž jsou více než jen součtem svých částí. Clegg tyto jevy ilustruje na příkladech předvídatelné náhodnosti, síly pravděpodobnosti a chování kyvadla. Popisuje, v čem se Newton mýlil ohledně gravitace.

Jak zpětná vazba zabránila explozi parních strojů.

A proč počasí vytváří chaos. Za příklady chaotických systémů považuje burzu, politiku, žebříčky bestsellerů, big data a kymácející se londýnský most Millenium Bridge a vysvětluje, jak lepší pochopení chaosu pomáhá vědcům přesněji předpovídat riziko katastrofických srážek Země s asteroidem. Dozvíme se, že náš mozek je složitý, samoorganizující se systém.

Že struktura sněhových vloček je příkladem emergence.

A že život sám o sobě je emergentní vlastností složitého systému.