Kauzalita, korelace a umělá inteligence pro racionální rozhodování

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Causality, Correlation and Artificial Intelligence for Rational Decision Making

Obsah knihy:

Kauzalita je předmětem studia již dlouhou dobu. Často se příčinná souvislost zaměňuje s korelací.

Lidská intuice se vyvinula tak, že se naučila identifikovat kauzalitu prostřednictvím korelace. V této knize se zabýváme čtyřmi hlavními tématy, kterými jsou kauzalita, korelace, umělá inteligence a rozhodování. Je definován a sestaven korelační stroj s využitím vícevrstvé perceptronové sítě, analýzy hlavních komponent, modelů Gaussovských směsí, genetických algoritmů, techniky maximalizace očekávání, simulovaného žíhání a optimalizace pomocí roje částic.

Dále je definován a sestaven kauzální stroj pomocí vícevrstvého perceptronu, radiální bázové funkce, bayesovské statistiky a hybridních metod Monte Carlo. Oba tyto stroje jsou použity k sestavení Grangerova nelineárního modelu kauzality.

Dále jsou studovány a sjednoceny Neyman-Rubinův, Pearlův a Grangerův kauzální model. Automatické určování relevance je rovněž použito k rozšíření rámce Grangerovy kauzality na nelineární oblast. Je studován koncept racionálního rozhodování a teorie flexibilně omezené racionality je použita k rozšíření teorie omezené racionality v rámci principu nedělitelnosti racionality.

Zavádí se také teorie marginalizace iracionality pro rozhodování, která se zabývá uspokojováním v rámci iracionálních podmínek. Navržené metody jsou aplikovány v biomedicínském inženýrství, monitorování stavu a pro modelování mezistátních konfliktů.