Hodnocení:
Kniha je vysoce ceněna jako základní zdroj informací pro každého, kdo se zabývá statistickým modelováním kategoriálních dat, zejména pro statistiky, ekonometriky a studenty biostatistiky. Vyvažuje teorii s praktickými aplikacemi a obsahuje množství příkladů a cvičení. Kvůli některým náročným kapitolám však nemusí být tou nejlepší volbou pro samouky.
Klady:Kniha poskytuje hluboké pochopení matematických základů GLM a GLMM, je dobře organizovaná, obsahuje mnoho příkladů a cvičení a je vhodná jak pro studenty, tak pro odborníky ve statistice a příbuzných oborech. Je chválena pro svou srozumitelnost a autorovu schopnost efektivně předávat složitá témata.
Zápory:Někteří čtenáři se domnívají, že kniha má pro samouky strmou křivku učení a nemusí být tak poutavá pro ty, kteří se nezajímají konkrétně o aplikace v biostatistice. Kromě toho mohou být cvičné úlohy náročné a nemusí přímo souviset s materiálem probíraným v předchozích kapitolách. Chybí také vizuální pomůcky, které by mohly zlepšit porozumění.
(na základě 32 hodnocení čtenářů)
Categorical Data Analysis
Chvála druhého vydání "Kniha, kterou musí mít každý, kdo se chystá provádět výzkum a/nebo aplikace v oblasti analýzy kategoriálních dat.
" Statistics in Medicine "Čtení této knihy je naprostým potěšením.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)