Katalog dat: Sherlock Holmes: Pátrání po datech pro analytiky

Recenze čtenářů

Kniha „Data Catalog“ autorů Lowella a Bonnie je oceňována pro svůj komplexní přístup ke správě dat a její význam pro podniková data a analytiku. Čelí však kritice především kvůli kvalitě screenshotů, které mnozí čtenáři považují za nepřehledné a těžko sledovatelné.

⬤ Poskytuje ucelený přehled o nové generaci podnikového slovníku v oblasti správy dat.
⬤ Používá skutečné příklady produktů, což čtenářům umožňuje pochopit koncepty z pohledu autorů.
⬤ Vynikající úvodní materiál ke každé kapitole, který by mnozí čtenáři rádi viděli rozšířený.

⬤ Mnoho snímků obrazovek je kvůli zmenšení velikosti nepřehledných a špatně čitelných.
⬤ Černobílá zobrazení vizuálních pomůcek vedou ke zmatení, zejména pokud text odkazuje na barvy nebo konkrétní prvky na obrázcích.
⬤ Celková nespokojenost s vizuálním obsahem ovlivňuje zážitek ze čtení.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The Data Catalog: Sherlock Holmes Data Sleuthing for Analytics

Obsah knihy:

Použijte tohoto definitivního průvodce datovými katalogy a vyberte sadu funkcí potřebnou k tomu, abyste občanům s daty umožnili zrychlit jejich přístup k informacím.

Datový katalog je možná nejdůležitějším průlomem ve správě dat za poslední desetiletí, který se řadí po bok datového skladu. Ten umožnil podnikovým zákazníkům provádět vlastní analýzy a získávat tak vlastní poznatky. Datový katalog je další vlnou, která ještě více umožňuje podnikovým uživatelům drasticky zkrátit dobu potřebnou k získání informací, a to navzdory rostoucímu přílivu dat, který zaplavuje podnik.

Použijte tuto knihu jako průvodce, který vám poskytne široký přehled nejoblíbenějších produktů datových katalogů pro strojové učení (ML) a provede řádnou analýzu s využitím rozsáhlého seznamu funkcí. Zvažte otázky návrhu grafického uživatelského rozhraní (GUI), jako je rozvržení a navigace, a také škálovatelnost z hlediska toho, jak katalog zvládne vaše současné a očekávané potřeby dat a metadat.

Tato kniha je rozdělena do tří částí:

⬤ Kapitoly 1 a 2 odhalují důvody pro datový katalog a sdělují, jak se datovým vědcům, správcům dat a kurátorům daří s datovým katalogem a bez něj.

⬤ Kapitoly 3-10 představují mnoho různých typů datových katalogů.

⬤ Kapitoly 11 a 12 obsahují rozsáhlý seznam funkcí, současné trendy a vize do budoucna.