Kapesní příručka Tensorflow 2: Tvorba a nasazení modelů strojového učení

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 26 hlasů.

Původní název:

Tensorflow 2 Pocket Reference: Building and Deploying Machine Learning Models

Obsah knihy:

Tato snadno použitelná příručka pro návrhové vzory TensorFlow 2 v jazyce Python vám pomůže činit informovaná rozhodnutí pro různé případy použití. Autor KC Tung se věnuje běžným tématům a úlohám v podnikové datové vědě a praxi strojového učení, spíše než aby se zaměřoval na samotný TensorFlow.

Kdy a proč byste měli podávat trénovací data jako pomocí NumPy nebo proudové datové sady? Jak byste nastavili křížové ověřování v procesu trénování? Jak využijete předtrénovaný model pomocí přenosového učení? Jak provádíte ladění hyperparametrů? Vezměte si tuto kapesní příručku a zkraťte si čas strávený hledáním možností pro vaše případy použití TensorFlow.

⬤ Poznejte osvědčené postupy v oblasti modelových vzorů TensorFlow a pracovních postupů ML.

⬤ Používejte úryvky kódu jako šablony při vytváření modelů a pracovních postupů TensorFlow.

⬤ Ušetřit čas při vývoji díky integraci předpřipravených modelů v TensorFlow Hub.

⬤ Vykonávat informovaná rozhodnutí o návrhu přijímání dat, paradigmatech trénování, ukládání modelů a inferenci.

⬤ Řešit běžné scénáře, jako je styl návrhu modelu, pracovní postup přijímání dat, trénování modelu a ladění.