Java pro datovou vědu

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 3 hlasů.

Původní název:

Java for Data Science

Obsah knihy:

Prozkoumejte techniky a nástroje jazyka Java podporující rostoucí oblast datové vědy O této knize - Vstupenka do světa datové vědy se stabilitou a výkonem jazyka Java - Prozkoumejte, analyzujte a vizualizujte data efektivně pomocí snadno pochopitelných příkladů - Zlepšete schopnosti svých aplikací v jazyce Java pomocí strojového učení Komu je tato kniha určena Tato kniha je určena vývojářům v jazyce Java, kterým vyhovuje vývoj aplikací v jazyce Java. Pro ty, kteří nyní chtějí vstoupit do světa datové vědy nebo chtějí vytvářet inteligentní aplikace, bude tato kniha ideální.

Velmi užitečná bude tato kniha také pro začínající datové vědce. Co se naučíte - Pochopíte podstatu a klíčové pojmy používané v oblasti datové vědy - Pochopíte, jak se data shromažďují, čistí a zpracovávají - Osvojíte si klíčové techniky analýzy dat - Seznámíte se se specializovanými technikami analýzy zaměřenými na strojové učení - Zvládnete efektivní vizualizaci dat - Budete pracovat s rozhraními API jazyka Java a technikami používanými k provádění analýzy dat Podrobněji se datová věda zabývá získáváním znalostí a poznatků z nejrůznějších zdrojů dat za účelem analýzy vzorců nebo předvídání budoucího chování. Vychází ze široké škály oborů včetně statistiky, informatiky, matematiky, strojového učení a dolování dat.

V této knize se zabýváme důležitými koncepty datové vědy a jejich podporou v jazyce Java, stejně jako často statisticky náročnými technikami, abychom vám umožnili pochopit jejich účel a použití.

Kniha začíná úvodem do datové vědy, po němž následují základní úlohy datové vědy, jako je sběr dat, čištění dat, analýza dat a jejich vizualizace. Poté následuje diskuse o statistických technikách a pokročilejších tématech včetně strojového učení, neuronových sítí a hlubokého učení.

Další část se zabývá hlavními kategoriemi analýzy dat, včetně textových, vizuálních a zvukových dat, a následuje diskuse o zdrojích, které podporují paralelní implementaci. Závěrečná kapitola ilustruje hloubkový problém datové vědy a poskytuje komplexní řešení v jazyce Java. Vzhledem k povaze tématu jsou na začátku uvedeny jednoduché příklady technik, po nichž následuje podrobnější zpracování v pozdější části knihy.

To umožňuje přirozenější seznámení s technikami a koncepty uvedenými v knize. Styl a přístup Tato kniha se řídí výukovým přístupem a poskytuje příklady každého z hlavních pojmů, které jsou v ní zahrnuty. Díky výukovému stylu krok za krokem pokrývá tato kniha různé aspekty datové vědy a rychle vás uvede do provozu.