Introducing Data Science (Představení datové vědy): Velká data, strojové učení a mnoho dalšího s využitím nástrojů Pythonu.

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje komplexní úvod do datové vědy s využitím jazyka Python a zabývá se různými zásadními tématy v této oblasti. Přestože efektivně vysvětluje techniky a teorie, kniha byla kritizována za chyby v příkladech kódu a nedostatečné praktické využití pro čtenáře v podnikovém kontextu. Celkově je chválena pro svou vzdělávací hodnotu, zejména pro začátečníky a ty, kteří se vracejí k základním konceptům.

⬤ Přehledný přístup k datové vědě, pokrývá řadu témat včetně strojového učení, databází NoSQL a nástrojů pro big data, jako je Spark
⬤ přehledná struktura a uspořádání
⬤ výborná pro začátečníky
⬤ praktické příklady v jazyce Python
⬤ silný základ pro další zkoumání v oblasti datové vědy.

⬤ Obsahuje několik chyb v příkladech kódu, což může vést ke zmatkům
⬤ chybí dostatečný počet praktických scénářů pro podnikové využití
⬤ někteří recenzenti ji považovali za příliš základní nebo nevhodnou pro okamžité použití v pracovním kontextu.

(na základě 16 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and More, Using Python Tools

Obsah knihy:

Shrnutí

Kniha Úvod do datové vědy vás naučí, jak plnit základní úkoly, kterými se datoví vědci zabývají. S využitím jazyka Python a běžných knihoven Pythonu si na vlastní kůži vyzkoušíte, jaké výzvy přináší práce s daty v obrovském měřítku, a získáte pevné základy v oblasti datové vědy.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od nakladatelství Manning Publications.

O technologii

Mnoho společností potřebuje vývojáře se schopnostmi v oblasti datové vědy, kteří by pracovali na projektech od marketingu v sociálních médiích až po strojové učení. Zjistit, co se musíte naučit, abyste mohli začít kariéru datového vědce, se může zdát zmatené. Tato kniha vám má pomoci začít.

O knize

Úvod do datové vědy Úvod do datové vědy vysvětluje zásadní koncepty datové vědy a učí vás, jak plnit základní úkoly, kterými se datoví vědci zabývají. Seznámíte se s vizualizací dat, grafovými databázemi, využitím NoSQL a procesem datové vědy. Budete používat jazyk Python a běžné knihovny Pythonu, přičemž si na vlastní kůži vyzkoušíte výzvy spojené s prací s daty ve velkém měřítku. Zjistíte, jak vám jazyk Python umožňuje získat poznatky ze souborů dat tak velkých, že je třeba je ukládat na více strojích, nebo z dat pohybujících se tak rychle, že je žádný stroj nezvládne. V této knize získáte praktické zkušenosti s nejoblíbenějšími knihovnami pro datovou vědu v jazyce Python, Scikit-learn a StatsModels. Po přečtení této knihy budete mít solidní základy, které potřebujete k zahájení kariéry v oblasti datové vědy.

Co je uvnitř

⬤ Zpracování velkých dat.

⬤ Úvod do strojového učení.

⬤ Používání jazyka Python při práci s daty.

⬤ Psaní algoritmů pro datovou vědu.

O čtenáři

Tato kniha předpokládá, že umíte číst kód v jazyce Python nebo v podobném jazyce, jako je C, Ruby nebo JavaScript. Nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti s vědou o datech.

O autorech

Davy Cielen, Arno D. B. Meysman a Mohamed Ali jsou zakladatelé a vedoucí partneři společností Optimately a Maiton, kde se zaměřují na vývoj projektů a řešení v oblasti datové vědy v různých odvětvích.

Obsah

⬤ Data science ve světě velkých dat.

⬤ Proces datové vědy.

⬤ Strojové učení.

⬤ Zpracování velkého objemu dat na jednom počítači.

⬤ První kroky v oblasti velkých dat.

⬤ Připojení k hnutí NoSQL.

⬤ Vzestup grafových databází.

⬤ Dolování textu a textová analytika.

⬤ Vizualizace dat pro koncového uživatele.