Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha „Intro to Python for Computer Science and Data Science“ je obecně chválena pro svůj komplexní úvod do jazyka Python, díky němuž je vhodná pro začátečníky a pomáhá pochopit základní koncepty datové vědy a strojového učení. Obsahuje cenné online zdroje a nástroje, i když existují určité obavy ohledně přístupu k některým funkcím, jako je příručka řešení a kódy kapitol. Některé výtky se zaměřují na drobné chyby, omezenou hloubku pokročilých témat a problémy s verzí pro Kindle.
Klady:Rozsáhle pokrývá základy jazyka Python, skvělá pro začátečníky, poskytuje dobrou online podporu a materiály, dobře strukturovaná s užitečnými příklady a úkoly, snadno se sleduje, dobrý stav použité knihy.
Zápory:Drobné zjištěné chyby, nedostatečná hloubka v pokročilých tématech, žádný přístup k příručce řešení, pokud nejste instruktor, problémy s formátováním verze pro Kindle a počáteční stav některých nových knih nesplňující očekávání.
(na základě 49 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with Ai, Big Data and the Cloud
Obsah knihy:
Pro úvodní kurzy programování v jazyce Python a/nebo datové vědy.
Přelomový, flexibilní přístup k informatice a datové vědě
The Deitels' Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Deitels: Učíme se programovat s umělou inteligencí, velkými daty a cloudem nabízí jedinečný přístup k výuce úvodního programování v jazyce Python, který je vhodný jak pro posluchače informatiky, tak pro posluchače datových věd. Kniha poskytuje nejaktuálnější pokrytí témat a aplikací a je spojena s rozsáhlými tradičními doplňky a také s doplňky pro Jupyter Notebooks. Reálné datové sady a technologie umělé inteligence umožňují studentům pracovat na projektech, které mají význam pro podnikání, průmysl, státní správu a akademickou sféru. Stovky příkladů, cvičení, projektů (EEP) a případových studií implementace poskytují studentům poutavý, náročný a zábavný úvod do programování v jazyce Python a praktické datové vědy.
Modulární architektura knihy umožňuje vyučujícím pohodlně přizpůsobit text široké škále kurzů informatiky a datových věd, které jsou nabízeny posluchačům z mnoha oborů. Vyučující informatiky mohou do výuky začlenit libovolně mnoho nebo málo témat z oblasti datových věd a umělé inteligence a vyučující datových věd mohou začlenit libovolně mnoho nebo málo témat z oblasti Pythonu. Kniha je v souladu s nejnovějšími iniciativami ACM/IEEE v oblasti CS a souvisejícími počítačovými učebními plány a s návrhem učebních plánů pro bakalářské studium datové vědy, který sponzoruje Národní vědecká nadace.
