Intelligent Data Analysis for E-Learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems
Inteligentní analýza dat pro e-learning: Zvyšování bezpečnosti a důvěryhodnosti v online vzdělávacích systémech se zabývá bezpečností informací v rámci e-learningu na základě hodnocení a předvídání důvěryhodnosti. V uplynulém desetiletí se na trhu vzdělávání objevilo mnoho systémů pro správu výuky. Bezpečnost těchto systémů je nezbytná pro ochranu před nekalým a nečestným jednáním - především podváděním - avšak služby e-learningu jsou často navrhovány a implementovány bez ohledu na bezpečnostní požadavky.
Tato kniha nabízí funkční přístupy analýzy, modelování, hodnocení a predikce důvěryhodnosti pro posílení bezpečnosti a podpory v online vzdělávání a upozorňuje na bezpečnostní nedostatky, které se vyskytují ve většině online systémů pro kolaborativní učení. Kniha zkoumá metodiky důvěryhodnosti založené na kolektivní inteligenci, které mohou tyto nedostatky překonat. Zkoumá analýzu důvěryhodnosti, která využívá velké množství dat, jež vytvářejí vzdělávací aktivity. Protože zpracování těchto dat je navíc nákladné, kniha nabízí paradigma paralelního zpracování, které může podporovat učební aktivity v reálném čase.
Kniha se zabývá metodami vizualizace dat pro řízení e-learningu a poskytuje nástroje potřebné k analýze shromážděných dat. V závěru knihy jsou na základě případového přístupu uvedeny modely a metodiky pro hodnocení a ověřování bezpečnosti v systémech e-learningu.
Indexování: Knihy této řady jsou zasílány do EI-Compendex a SCOPUS.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)