Informační architektura: Pro web a nejen pro něj

Recenze čtenářů

Kniha je mnoha recenzenty kladně hodnocena pro své komplexní a praktické poznatky o informační architektuře (IA) a uživatelském zážitku (UX), které osloví jak začátečníky, tak profesionály v oboru. Zdůrazňuje význam správné organizace informací, nabízí jasné rámce a příklady a ve svém čtvrtém vydání přináší relevantní aktualizace. Někteří recenzenti ji však považují za nezajímavou nebo nepraktickou pro své konkrétní potřeby a stěžují si na její délku.

Obsáhlý a praktický obsah, skvělé příklady, snadno se čte, vhodná pro praktiky v oblasti IA a UX designu, jasné rámce a terminologie, aktualizovaná a relevantní pro různá odvětví, užitečná pro budování intranetů a zlepšování organizace informací.

Někteří ji považují za nezajímavou nebo nepoužitelnou pro jejich konkrétní potřeby, nemusí být poutavá pro všechny čtenáře, je dlouhá, má přibližně 470 stran, a není vhodná pro úplné začátečníky bez předchozích znalostí.

(na základě 51 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Information Architecture: For the Web and Beyond

Obsah knihy:

Informační architektura (IA) je mnohem náročnější - a potřebnější - než kdykoli předtím. Při dnešním množství dostupných informací by mělo být snadné najít, navigovat a pochopit vše, co chce vaše organizace sdílet. Ale prostředí, které poskytujete, musí být známé a koherentní napříč různými interakčními kanály, od webu po chytré telefony, chytré hodinky a další.

Tento oblíbený průvodce - nyní již ve čtvrtém vydání - vás provede tímto širokým ekosystémem a poskytne vám základní koncepty, metody a techniky digitálního designu, které obstály ve zkoušce času. Návrháři UX, produktoví manažeři, vývojáři a všichni, kdo se zabývají digitálním designem, se naučí, jak vytvářet sémantické struktury, které pomohou lidem zaujmout vaše sdělení.

Tato kniha obsahuje:

⬤ Přehled IA a problémů, které řeší při vytváření efektivních digitálních produktů a služeb.

⬤ Hloubkový ponor do složek IA, včetně organizace, označování, navigace, vyhledávání a metadat.

⬤ Procesy a metody, které vás provedou od výzkumu ke strategii, návrhu a implementaci IA.