Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.
Information and Learning in Markets: The Impact of Market Microstructure
Způsoby, jakými finanční analytici, obchodníci a další odborníci využívají informace a učí se jeden od druhého, mají zásadní význam pro pochopení fungování trhů a stanovování cen. Tato vysokoškolská učebnice analyzuje, jak trhy agregují informace, a zkoumá dopady specifických tržních uspořádání - neboli mikrostruktury - na proces agregace a celkovou výkonnost finančních trhů. Xavier Vives překlenuje propast mezi dvěma základními pohledy na trhy - informační efektivností a stádovitostí - a pomocí uceleného herně-teoretického rámce spojuje nejnovější výsledky z literatury racionálních očekávání a stádovitosti.
Vives zdůrazňuje důsledky interakce na trhu a sociálního učení pro informační a ekonomickou efektivnost. Podrobně se zabývá mechanismy agregace informací a postupuje od jednoduchých ke složitým prostředím: od statických k dynamickým modelům; od konkurenčních ke strategickým agentům; a od jednoduchých tržních strategií, jako jsou nekontaktní objednávky nebo množství, ke složitým, jako jsou cenově podmíněné objednávky nebo rozvrhy poptávky. Vives zjišťuje, že protichůdné teorie, jako je informační efektivnost a stádovitost, vycházejí ze stejných principů bayesovského rozhodování a že k vysvětlení stádovitého chování, konjunktur a krachů není zapotřebí iracionálních agentů. Jak tato kniha ukazuje, rozhodujícím faktorem informační efektivnosti cen je mikrostruktura trhu.
⬤ Poskytuje nejúplnější analýzu způsobů, jakými trhy agregují informace.
⬤ Překlenuje mezeru mezi literaturou racionálních očekávání a literaturou o stádním chování.
⬤ Obsahuje cvičení s řešeními.
⬤ Slouží jako vysokoškolská učebnice i jako zdroj informací pro výzkumné pracovníky, včetně finančních analytiků.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)