Individuální personalizace ve věku strojového učení: Využití dat k zajištění skvělých zákaznických zkušeností (One-To-One Personalisation in the Age of Machine Learning: Harnessing Data to Power Great Customer Experiences)

Recenze čtenářů

Kniha slouží jako praktický průvodce využitím automatizace a strojového učení ke zlepšení zákaznické zkušenosti prostřednictvím personalizovaných marketingových strategií. Nabízí zasvěcené příklady a jasné pokyny pro implementaci personalizace ve velkém měřítku, což je cenné zejména pro marketéry v prostředí bohatém na data.

Kniha poskytuje ucelený přehled personalizačních technik, je dobře strukturovaná a čtivá, obsahuje využitelné poznatky a osvědčené postupy a objasňuje složitá témata, jako je strojové učení pro efektivní zapojení zákazníků.

Některým čtenářům může připadat příliš zjednodušená nebo nedostatečně hluboká pro pokročilé praktiky a ti, kteří nejsou obeznámeni se základními koncepty, mohou potřebovat další zdroje pro důkladnější pochopení.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

One-To-One Personalization in the Age of Machine Learning: Harnessing Data to Power Great Customer Experiences

Obsah knihy:

Ve světě zahlceném zprávami, které neustále soupeří o pozornost lidí, musí marketéři uvádět relevantní informace, pokud chtějí upoutat pozornost svých spotřebitelů nebo kupujících. A protože spotřebitelé mají zkušenosti s personalizovanými zážitky od jiných společností, jako jsou Amazon, Netflix a Spotify, začínají je očekávat i od všech ostatních společností, se kterými přicházejí do styku, bez ohledu na odvětví.

Individuální personalizace spočívá v přizpůsobení zážitku návštěvníkovi nebo zákazníkovi na individuální úrovni. Tato zkušenost se může týkat webových stránek, mobilní aplikace, e-mailu, osobního kontaktu nebo jakéhokoli jiného kanálu, kde člověk komunikuje s vaší značkou nebo společností. Na rozdíl od zkušenosti one-to-all (která je stejná pro všechny) nebo one-to-many (která je zaměřena na určitý segment nebo skupinu lidí) je zkušenost one-to-one pro každého člověka skutečně jedinečná.

Ačkoli marketéři sní o poskytování one-to-one zážitků již více než 25 let, bez strojového učení to nebylo možné. Strojové učení dokáže kombinovat mnoho různých zdrojů dat, vyvodit poznatky o tom, co tato data o jednotlivci vypovídají, a určit nejrelevantnější zážitek, který je třeba poskytnout - a to mnohem škálovatelnějším způsobem, než bylo kdy v minulosti možné V knize One-to-One Personalization in the Age of Machine Learning zjistíte, co je to personalizace one-to-one, jak se vyvíjela a jaká je její budoucnost.

Zjistěte, jak je řízena strojovým učením, poskytována napříč kanály a založena na hloubkových zákaznických datech. Nechte se inspirovat potenciálem pro vaše podnikání a získejte náhled na to, jak vytvořit vlastní personalizační strategii a program.

Zjistěte, jak proměnit sen one-to-one ve skutečnost.