Implementace systémů umělé inteligence: Přeměna vašeho podnikání v 6 krocích

Recenze čtenářů

Kniha Toma Taulliho poskytuje zasvěcený a ucelený přehled umělé inteligence, který je vhodný pro vedoucí pracovníky podniků a všechny, kdo chtějí porozumět praktickým aplikacím umělé inteligence. Klade důraz na implementaci v reálném světě a nabízí strukturovaný přístup s jasným návodem na vyhodnocování příležitostí v oblasti AI a budování efektivních týmů.

⬤ Přehledné členění minulosti, současnosti a budoucnosti umělé inteligence.
⬤ Užitečné případové studie pro pochopení implementace AI.
⬤ Srozumitelný a stravitelný formát pro složitá témata.
⬤ Praktické pokyny se zaměřením na skutečné problémy a řešení.
⬤ Jednoduché kroky pro první implementaci AI.
⬤ Doporučujeme vedoucím pracovníkům podniků a týmům, které zvažují projekty AI.

Někteří uživatelé mají pocit, že kniha není dostatečně pozoruhodná, a doporučují počkat s nákupem na pokles ceny.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Implementing AI Systems: Transform Your Business in 6 Steps

Obsah knihy:

Host dopředu (Řekněme od generálního ředitele/zakladatele společnosti zabývající se umělou inteligencí)

Úvod (Stručný přehled toho, co bude kniha obsahovat, po jednotlivých kapitolách)

Kapitola 1: AI Landscape - Podívejte se na možnosti růstu a potřebu digitální transformace. Ale také upozorněte na výzvy spojené s implementací AI. Kapitola 2: Identifikace řešeného problému- Problém může být interní (například se zlepšením provozu) nebo externí (pomoc při poskytování lepších zákaznických zkušeností). V této kapitole se podíváme na případy, kdy se to společnostem podařilo. Kapitola 3: Příprava dat - této oblasti se často nevěnuje dostatečná pozornost. Příprava dat je však naprosto zásadní a plná minových polí. Bude zde pohled na to, jak data identifikovat/vyčistit, například pomocí různých nástrojů a technik. V této kapitole budou také popsány strategie pro etiku dat, správu, původ a shodu s předpisy. Kapitola 4: Budování týmu AI - zde se dozvíte, jaké dovednosti jsou potřeba a jak získat ty správné lidi. Bude zde také popsáno nastavení správných pobídek, rolí a povinností. Kapitola 5: Vytvoření modelu- Tato kapitola se zaměří na to, jaké algoritmy použít, jak vybrat parametry a jak modely testovat/trénovat. Budou zde také popsány různé typy nástrojů, které je třeba vybrat a kdy je třeba vytvořit vlastní nástroje. Kapitola 6: Nasazení modelu- Zde je věnována pozornost strategiím, jak mít omezené verze a zavádění.

Rovněž se podíváme na různé přístupy k návrhu uživatelského rozhraní, abychom dosáhli lepšího přijetí. Kapitola 7: Monitorování - v této kapitole se dozvíte, jak sledovat model a kdy provést změny/aktualizace. Kapitola 8: Škálování UI- Ukázalo se, že je to pro organizace nesmírně obtížné. V této kapitole se tedy budou probírat strategie, které ukazují, jak lze s AI pohnout. Kapitola 9: Budoucnost- Opět je třeba změnit myšlení. Pro úspěšnou implementaci AI je tedy důležité podívat se na strategie řízení změn. Kapitola 10: Budoucnost- Půjde o shrnutí hlavních poznatků z knihy a také o pohled na hlavní trendy v oblasti AI. Příloha A: Zdroje, jako jsou blogy, videa a webové stránkyPříloha B: Nástroje AI (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder atd.)Příloha C: Slovníček AI.