Ilustrované hluboké učení: Vizuální, interaktivní průvodce umělou inteligencí

Recenze čtenářů

Kniha „Deep Learning Illustrated“ je dobře hodnocena pro svou srozumitelnost a poutavý styl, takže je vhodná pro čtenáře na různých úrovních znalostí. Vyvažuje přehled konceptů hlubokého učení s praktickými cvičeními a příklady a zároveň poskytuje historický kontext. Někteří čtenáři ji však považují za příliš zjednodušenou, postrádající hloubku pokročilejších témat, a naznačují, že by mohla být vhodnější spíše pro začátečníky než pro zkušené profesionály.

⬤ Přehledná a poutavá prezentace konceptů hlubokého učení
⬤ vhodná pro začátečníky, středně pokročilé i pokročilé programátory
⬤ poskytuje historický kontext
⬤ obsahuje praktická cvičení a příklady
⬤ přehledná a dobře strukturovaná.

⬤ Pro pokročilé čtenáře může být příliš povrchní
⬤ někteří čtenáři mají pocit, že postrádá matematickou hloubku
⬤ není v ní mnoho ilustrací nebo diagramů, jak vyplývá z názvu
⬤ někteří ji považují za předraženou
⬤ nemusí plně vysvětlovat hlubší koncepty, jako je zpětné šíření.

(na základě 73 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence

Obsah knihy:

"Tato kniha je ohromujícím počinem, napsaným s precizností a hloubkou porozumění. Pobaví vás a zároveň vám poskytne spoustu zajímavých informací. Nikdy bych si nedokázal představit, že pochopení a získání vědeckých poznatků, konkrétně "hlubokého učení", může být tak zábavné Čtení knihy je potěšením a vřele ji doporučuji.".

--maryamkhakpour, O'Reilly Online Learning (Safari) Recenzentka: M. K. K. K.

"Tento titul je skvělým zdrojem informací pro ty, kteří chtějí porozumět hlubokému učení. Ilustrace jsou užitečné a pomáhají upevnit bohatší pochopení obsahu a kontext na pozadí biologických motivací nástrojů a technik umožňuje lépe ocenit tento obor. Tuto knihu nadšeně doporučuji všem, kteří se zajímají o téma hlubokého učení.".

-vincepetaccio, O'Reilly Online Learning (Safari) Recenzent.

Hluboké učení mění software, umožňuje nové výkonné funkce umělé inteligence a dosahuje nebývalého výkonu algoritmů. Kniha Deep Learning Illustrated je jedinečně názorná, intuitivní a přístupná, a přesto nabízí komplexní úvod do technik a aplikací této disciplíny. Kniha je plná barevných aplikací a přehledného kódu a odstraňuje velkou část složitosti vytváření modelů hlubokého učení, takže se tento předmět stává přístupným a zábavným.

Špičkový instruktor a odborník z praxe Jon Krohn - se zásadním materiálem od Granta Beylevelda a krásnými ilustracemi Agly Bassensové - na přímočarých analogiích vysvětluje, co je hluboké učení, proč se stalo tak populárním a jak souvisí s jinými přístupy strojového učení. Zároveň nabízí praktickou příručku a návod pro vývojáře, datové vědce, výzkumníky, analytiky a studenty, kteří jej chtějí začít používat. Základní teorii pokrývá s co nejmenším množstvím matematiky a raději osvětluje koncepty pomocí praktického kódu v jazyce Python a praktických "run-throughs" v doprovodných noteboocích Jupyter. Aby vám pomohl rychle pokročit, zaměřuje se na všestrannou, vysokoúrovňovou knihovnu pro hluboké učení Keras, která umožňuje svižně konstruovat efektivní modely TensorFlow; věnuje se také přední alternativní knihovně PyTorch.

Získáte pragmatické porozumění všem hlavním přístupům hlubokého učení a jejich využití v aplikacích od strojového vidění a zpracování přirozeného jazyka až po generování obrazu a algoritmy pro hraní her.

⬤ Objevte, v čem jsou systémy hlubokého učení jedinečné, a důsledky pro praktiky.

⬤ Prozkoumejte nové nástroje, které usnadňují vytváření, používání a zlepšování modelů hlubokého učení.

⬤ Zvládněte základní teorii: umělé neurony, hluboké sítě s dopředným posuvem, trénování, optimalizace, konvoluční sítě, rekurentní sítě, generativní adverzní sítě (GAN), hluboké posilovací učení a další.

⬤ Projděte si tvorbu interaktivních aplikací hlubokého učení a pokročte s vlastními projekty umělé inteligence.

Zaregistrujte svůj produkt a získejte pohodlný přístup ke stažení, aktualizacím a/nebo opravám, jakmile budou k dispozici. Další informace naleznete uvnitř knihy.

Společnost Pearson IT Certification a Sander Van Vugt nemají žádné spojení se společností Red Hat, Inc. Ochranné známky RED HAT a RHCSA se používají pouze pro identifikační účely a neznamenají příslušnost ke společnosti Red Hat, Inc. ani její schválení.