Hudba a pravděpodobnost (Temperley David (docent hudební teorie University of Rochester))

Recenze čtenářů

Kniha má kvalitní obsah a rychlé podání, ale má problémy s přístupností a srozumitelností pro průměrné čtenáře, některé části jsou příliš hutné a esoterické.

Vynikající kvalita a rychlé dodání. Chvályhodný cíl knihy a účinné úvodní vysvětlení Bayeovy věty.

Zavádějící název, hutné a složité části, které jsou pro neodborníky obtížně srozumitelné, špatně upravené a pro některé čtenáře nudné.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Music and Probability (Temperley David (Associate Professor of Music Theory University of Rochester))

Obsah knihy:

Zkoumání aplikace bayesovských pravděpodobnostních modelovacích technik na hudební problematiku, včetně vnímání tóniny a metra.

V knize Music and Probability zkoumá David Temperley otázky vnímání a poznávání hudby z pravděpodobnostní perspektivy. Aplikací pravděpodobnostních myšlenek na hudbu se v posledních čtyřech desetiletích zabýval jen sporadicky, ale podle Temperleyho dozrál čas na přehodnocení toho, jak pravděpodobnosti utvářejí vnímání hudby a dokonce i hudbu samotnou. Nedávné pokroky v aplikaci teorie pravděpodobnosti na jiné oblasti kognitivního modelování spolu s novými důkazy a teoretickými poznatky o fungování hudební mysli položily základy pro plodnější zkoumání. Temperley navrhuje výpočetní modely pro dva základní kognitivní procesy, vnímání tóniny a vnímání metra, s využitím technik bayesovského pravděpodobnostního modelování. Na základě vlastního výzkumu a přehledu nedávných prací jiných autorů zkoumá Temperley řadu dalších otázek v oblasti hudby a pravděpodobnosti, včetně transkripce, vnímání frází, vnímání vzorců, harmonie, improvizace a hudebních stylů.

Hudba a pravděpodobnost - první ucelená kniha, která se zabývá aplikací pravděpodobnostních metod na hudební problematiku - obsahuje stručný přehled teorie pravděpodobnosti s jednoduchými příklady a diskuzi o jejím využití v jiných oblastech. Temperley se nejvíce opírá o bayesovský přístup, který mu umožňuje nejen modelovat vnímání metra a tonality, ale také osvětluje takové percepční procesy, jako je detekce chyb, očekávání a identifikace výšky tónu. Bayesovské techniky také umožňují nahlédnout do tak jemných a pokročilých otázek, jako je hudební dvojznačnost, napětí a „gramatičnost“, a vedou k zajímavým a novým předpovědím o kompoziční praxi a rozdílech mezi hudebními styly.