Hluboké učení s R

Recenze čtenářů

Celkově je kniha chválena za to, že je komplexním a efektivním úvodem do hlubokého učení s R a Keras, který poskytuje jasná vysvětlení, praktické příklady a dobrou organizaci. Existují však značné obavy ohledně kvality publikace, zastaralého příkladového kódu a nutnosti specifických technických požadavků.

Skvělý úvod do neuronových sítí a hlubokého učení, dobře organizovaný, praktické příklady, užitečný pro studenty se základními znalostmi strojového učení a jazyka R. Poskytuje solidní vysvětlení bez ztráty technické přesnosti a pokrývá širokou škálu témat.

Špatná kvalita publikace s chybně vytištěnými výtisky a problémy s nefunkčním kódem příkladů kvůli aktualizacím balíčků. Chybějící vizualizace kvůli černobílému formátování a někteří uživatelé poznamenali, že plynulost psaní by mohla být lepší. Požadavek na unixový počítač může omezovat přístupnost.

(na základě 32 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Deep Learning with R

Obsah knihy:

Shrnutí

Kniha Deep Learning with R představuje svět hlubokého učení pomocí výkonné knihovny Keras a jejího rozhraní v jazyce R. Kniha buduje vaše porozumění hlubokému učení prostřednictvím intuitivních vysvětlení a praktických příkladů.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technologii

Strojové učení dosáhlo v posledních letech pozoruhodného pokroku. Systémy hlubokého učení nyní umožňují dříve nemožné inteligentní aplikace, revolučně mění rozpoznávání obrazu a zpracování přirozeného jazyka a identifikují složité vzory v datech. Knihovna Keras pro hluboké učení poskytuje datovým vědcům a vývojářům pracujícím v jazyce R nejmodernější sadu nástrojů pro řešení úloh hlubokého učení.

O knize

Kniha Deep Learning with R představuje svět hlubokého učení pomocí výkonné knihovny Keras a jejího rozhraní v jazyce R. Tato kniha, původně napsaná pro Python jako Deep Learning with Python tvůrcem Keras a výzkumníkem umělé inteligence společnosti Google Fran oisem Cholletem a upravená pro R zakladatelem RStudia J. J. Allairem, buduje vaše porozumění hlubokému učení prostřednictvím intuitivních vysvětlení a praktických příkladů. Své nové dovednosti si procvičíte na aplikacích založených na R v oblasti počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka a generativních modelů.

Co je uvnitř

⬤ Hluboké učení od prvních principů.

⬤ Nastavení vlastního prostředí pro hluboké učení.

⬤ Klasifikace a generování obrázků.

⬤ Hluboké učení pro text a sekvence.

O čtenáři

Budete potřebovat středně pokročilé znalosti programování v jazyce R. Nepředpokládají se žádné předchozí zkušenosti se strojovým učením nebo hlubokým učením.

O autorech

Fran ois Chollet je výzkumník v oblasti hlubokého učení ve společnosti Google a autor knihovny Keras.

J. J. Allaire je zakladatelem společnosti RStudio a autorem rozhraní R pro TensorFlow a Keras.

Obsah

ČÁST 1 - ZÁKLADY HLUBOKÉHO UČENÍ.

⬤ Co je hluboké učení?

⬤ Než začneme: matematické stavební kameny neuronových sítí.

⬤ Začínáme s neuronovými sítěmi.

⬤ Základy strojového učení.

ČÁST 2 - HLUBOKÉ UČENÍ V PRAXI.

⬤ Hluboké učení pro počítačové vidění.

⬤ Hluboké učení pro text a sekvence.

⬤ Pokročilé osvědčené postupy hlubokého učení.

⬤ Generativní hluboké učení.

⬤ Závěry.