Hluboké učení s Pythonem

Recenze čtenářů

Kniha je považována za vynikající úvod do hlubokého učení, který je vhodný zejména pro čtenáře se základními znalostmi programování. Je oceňována pro své jasné vysvětlení, praktické zaměření a efektivní využití knihovny Keras. Někteří čtenáři však zaznamenali problémy s fyzickou kvalitou knihy a nedostatkem hloubky v některých oblastech, zejména pro ty, kteří hledají přísnější matematické detaily.

⬤ Jasné a stručné vysvětlení konceptů hlubokého učení.
⬤ Praktický přístup s příklady kódu využívajícího Keras.
⬤ Vhodné pro začátečníky se znalostí programování.
⬤ Dobré pokrytí oblasti hlubokého učení.
⬤ Autorovy postřehy z jeho zkušeností v oblasti umělé inteligence.
⬤ Poutavý styl psaní, který zpřístupňuje složitá témata.

⬤ Problémy s fyzickou kvalitou včetně tiskových chyb a problémů s vazbou.
⬤ Některým čtenářům chybí hloubka matematických vysvětlení.
⬤ Praktické zaměření, které nemusí uspokojit ty, kdo hledají teoretický text na úrovni absolventa.
⬤ Některá technická nastavení (např. konfigurace GPU) mohou být zastaralá nebo náročná.
⬤ Občasné nejasnosti ve vysvětleních, které vedou k obtížím s pochopením.

(na základě 374 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Deep Learning with Python

Obsah knihy:

Shrnutí

Kniha Deep Learning with Python představuje oblast hlubokého učení pomocí jazyka Python a výkonné knihovny Keras. Kniha, kterou napsal tvůrce Keras a výzkumník v oblasti umělé inteligence společnosti Google Fran ois Chollet, buduje vaše porozumění prostřednictvím intuitivních vysvětlení a praktických příkladů.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technologii

Strojové učení dosáhlo v posledních letech pozoruhodného pokroku. Od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu jsme se dostali k přesnosti blízké lidským schopnostem. Od strojů, které nedokázaly porazit seriózního hráče Go, jsme se dostali k porážce mistra světa. Za tímto pokrokem stojí hluboké učení - kombinace technických pokroků, osvědčených postupů a teorie, která umožňuje spoustu dříve nemožných inteligentních aplikací.

O knize

Kniha Deep Learning with Python představuje oblast hlubokého učení pomocí jazyka Python a výkonné knihovny Keras. Kniha, kterou napsal tvůrce Keras a výzkumník v oblasti umělé inteligence společnosti Google Fran ois Chollet, prohlubuje vaše znalosti prostřednictvím intuitivních vysvětlení a praktických příkladů. Prozkoumáte náročné koncepty a procvičíte si je na aplikacích v oblasti počítačového vidění, zpracování přirozeného jazyka a generativních modelů. Po dokončení budete mít znalosti a praktické dovednosti, které vám umožní aplikovat hluboké učení ve vlastních projektech.

Co je uvnitř

⬤ Hluboké učení od prvních principů.

⬤ Nastavení vlastního prostředí pro hluboké učení.

⬤ Modely pro klasifikaci obrázků.

⬤ Hluboké učení pro text a sekvence.

⬤ Přenos neuronových stylů, generování textu a obrázků.

O čtenáři

Čtenáři potřebují středně pokročilé znalosti jazyka Python. Nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti s Kerasem, TensorFlow nebo strojovým učením.

O autorovi

Fran ois Chollet pracuje na hlubokém učení ve společnosti Google v Mountain View v Kalifornii. Je tvůrcem knihovny pro hluboké učení Keras a podílí se na vývoji frameworku pro strojové učení TensorFlow. Zabývá se také výzkumem v oblasti deep-learningu se zaměřením na počítačové vidění a aplikaci strojového učení na formální uvažování. Jeho příspěvky byly publikovány na významných konferencích v této oblasti, včetně konference o počítačovém vidění a rozpoznávání vzorů (CVPR), konference a workshopu o systémech neuronového zpracování informací (NIPS), mezinárodní konference o učících se reprezentacích (ICLR) a dalších.

Obsah

ČÁST 1 - ZÁKLADY HLUBOKÉHO UČENÍ.

⬤ Co je hluboké učení?

⬤ Než začneme: matematické stavební kameny neuronových sítí.

⬤ Začínáme s neuronovými sítěmi.

⬤ Základy strojového učení.

ČÁST 2 - HLUBOKÉ UČENÍ V PRAXI.

⬤ Hluboké učení pro počítačové vidění.

⬤ Hluboké učení pro text a sekvence.

⬤ Pokročilé osvědčené postupy hlubokého učení.

⬤ Generativní hluboké učení.

⬤ Závěry.

Dodatek A - Instalace Keras a jeho závislostí v Ubuntu.

Dodatek B - Spuštění notebooků Jupyter na instanci GPU EC2.