Hodnocení:
Kniha „Deep Learning with Vision Systems“ je dobře hodnocena pro svůj praktický přístup k výuce hlubokého učení v kontextu počítačového vidění. Čtenáři oceňují její přehlednost, uspořádání a začlenění praktických cvičení. Někteří však poznamenávají, že postrádá hloubkové pokrytí některých témat a že pro optimální pochopení může být nezbytná základní znalost klasického počítačového vidění.
Klady:⬤ Praktické zaměření s praktickými cvičeními a příklady kódu.
⬤ Jasná a stručná vysvětlení vhodná pro začátečníky i pokročilé uživatele.
⬤ Přehledně uspořádané kapitoly postupují od základů ke složitějším tématům.
⬤ Skvělé ilustrace a vysvětlení základních technik strojového učení pro počítačové vidění.
⬤ Poskytuje komplexní pochopení aplikací hlubokého učení v počítačovém vidění.
⬤ Někteří čtenáři si přejí hlubší analýzu určitých dílčích oblastí.
⬤ Jako předpoklad pro lepší pochopení se doporučuje základy klasického počítačového vidění.
⬤ Příležitostně byly zaznamenány typografické chyby.
⬤ Zkušenosti s dopravou a zákaznickým servisem se při nákupu přímo od společnosti Manning výrazně liší.
(na základě 24 hodnocení čtenářů)
Deep Learning for Vision Systems
Počítačové vidění je základem mnoha špičkových inovací, včetně samořídících automobilů, dronů, rozšířené reality, rozpoznávání obličeje a mnoha dalších. Díky rychlému pokroku v oblasti umělé inteligence a hlubokého učení (DL) vznikají každý den nové úžasné aplikace počítačového vidění.
Kniha Deep Learning for Vision Systems vás naučí koncepty a nástroje pro vytváření inteligentních, škálovatelných systémů počítačového vidění, které dokáží identifikovat a reagovat na objekty na obrázcích, ve videích i v reálném životě. Díky odborným instrukcím autora Mohameda Elgendyho a ilustracím reálných projektů konečně pochopíte nejmodernější techniky hlubokého učení, abyste mohli budovat, přispívat a vést vzrušující oblast počítačového vidění.
Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od nakladatelství Manning Publications.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)