Hluboké učení pro zrakové systémy

Recenze čtenářů

Kniha „Deep Learning with Vision Systems“ je dobře hodnocena pro svůj praktický přístup k výuce hlubokého učení v kontextu počítačového vidění. Čtenáři oceňují její přehlednost, uspořádání a začlenění praktických cvičení. Někteří však poznamenávají, že postrádá hloubkové pokrytí některých témat a že pro optimální pochopení může být nezbytná základní znalost klasického počítačového vidění.

⬤ Praktické zaměření s praktickými cvičeními a příklady kódu.
⬤ Jasná a stručná vysvětlení vhodná pro začátečníky i pokročilé uživatele.
⬤ Přehledně uspořádané kapitoly postupují od základů ke složitějším tématům.
⬤ Skvělé ilustrace a vysvětlení základních technik strojového učení pro počítačové vidění.
⬤ Poskytuje komplexní pochopení aplikací hlubokého učení v počítačovém vidění.

⬤ Někteří čtenáři si přejí hlubší analýzu určitých dílčích oblastí.
⬤ Jako předpoklad pro lepší pochopení se doporučuje základy klasického počítačového vidění.
⬤ Příležitostně byly zaznamenány typografické chyby.
⬤ Zkušenosti s dopravou a zákaznickým servisem se při nákupu přímo od společnosti Manning výrazně liší.

(na základě 24 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Deep Learning for Vision Systems

Obsah knihy:

Počítačové vidění je základem mnoha špičkových inovací, včetně samořídících automobilů, dronů, rozšířené reality, rozpoznávání obličeje a mnoha dalších. Díky rychlému pokroku v oblasti umělé inteligence a hlubokého učení (DL) vznikají každý den nové úžasné aplikace počítačového vidění.

Kniha Deep Learning for Vision Systems vás naučí koncepty a nástroje pro vytváření inteligentních, škálovatelných systémů počítačového vidění, které dokáží identifikovat a reagovat na objekty na obrázcích, ve videích i v reálném životě. Díky odborným instrukcím autora Mohameda Elgendyho a ilustracím reálných projektů konečně pochopíte nejmodernější techniky hlubokého učení, abyste mohli budovat, přispívat a vést vzrušující oblast počítačového vidění.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od nakladatelství Manning Publications.