Hluboké učení pro lékařské aplikace s unikátními daty

Původní název:

Deep Learning for Medical Applications with Unique Data

Obsah knihy:

Deep Learning for Medical Applications with Unique Data informuje čtenáře o nejnovějších lékařských aplikacích založených na hlubokém učení, v nichž se používají pouze jedinečná data získaná ve skutečných případech.

Kniha uvádí příklady využití hlubokého učení v různých problémových oblastech a rámcích v klinickém i výzkumném prostředí, včetně analýzy lékařských obrazů, registrace lékařských obrazů, analýzy časových řad, syntézy lékařských dat, objevování léčiv a operací před zpracováním. Svazek pojednává nejen o pozitivních, ale i negativních zjištěních získaných pomocí technik hlubokého učení, včetně využití nově vyvinutých technik hlubokého učení, které jsou v dosavadní literatuře uváděny jen zřídka.

Kniha nezahrnuje výzkumné práce s hotovými soubory dat a obsahuje pouze unikátní využití dat pro lepší pochopení stavu hlubokého učení v reálných případech spolu se zpětnou vazbou a zkušenostmi uživatelů z řad lékařů a zdravotnického personálu s aplikovanými řešeními založenými na hlubokém učení. Další aplikace představené v knize zahrnují hybridní řešení s podporou hlubokého učení, diagnostiku nemocí pomocí hlubokého učení se zaměřením na vzácná onemocnění a rakovinu, péči o pacienty a jejich léčbu, výzkum v oblasti genomiky a také výzkum v oblasti robotiky a autonomních systémů.