Hluboké učení

Recenze čtenářů

Kniha „Deep Learning“ autorů Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvilla je oceňována pro své komplexní pokrytí konceptů hlubokého učení, což z ní činí cenný zdroj teoretických znalostí i výzkumu. Získala však smíšené ohlasy, pokud jde o styl psaní, srozumitelnost pro čtenáře a fyzickou kvalitu.

⬤ Komplexní pokrytí základů hlubokého učení a pokročilých výzkumných témat.
⬤ Dobré vysvětlení složitých matematických konceptů souvisejících s hlubokým učením.
⬤ Napsáno uznávanými autory v oboru.
⬤ Dobře uspořádané, rozdělené do tří částí zaměřených na matematiku, techniky a výzkum.
⬤ Cenné jako reference pro odborníky z praxe a výzkumníky zabývající se hlubokým učením.

⬤ Smíšené ohlasy na styl psaní knihy; někteří jej považují za hutný a těžko srozumitelný.
⬤ Nedostatek cvičení k procvičení konceptů.
⬤ Některé recenze poukazují na špatnou fyzickou kvalitu knihy, včetně problémů s tiskem a vazbou.
⬤ Nejasná cílová skupina - buď příliš základní pro pokročilé čtenáře, nebo příliš složitá pro začátečníky, kteří hledají praktické aplikace.
⬤ Omezený počet příkladů kódu pro propojení teorie s praktickou realizací.

(na základě 673 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Deep Learning

Obsah knihy:

Hledáte komplexního průvodce vzrušujícím světem hlubokého učení? Nehledejte nic jiného než tuto knihu, kterou musíte mít! Tento průvodce, napsaný týmem odborníků, nabízí hluboký ponor do světa umělé inteligence a strojového učení. Díky srozumitelným vysvětlením a praktickým příkladům se naučíte používat techniky hlubokého učení k vytváření výkonných a inovativních modelů, které dokáží řešit složité problémy.

Ať už jste začátečník, nebo zkušený praktik, v této knize si každý najde to své. Seznámíte se se základy neuronových sítí, konvolučních sítí a rekurentních sítí a zjistíte, jak je využít k budování systémů pro rozpoznávání obrazu, modelů pro zpracování přirozeného jazyka a dalších. Díky snadno pochopitelným ukázkám kódu a případovým studiím z reálného světa uvidíte, jak hluboké učení přináší revoluci v odvětvích od zdravotnictví po finančnictví.

Pokud jste tedy připraveni posunout své dovednosti v oblasti strojového učení na vyšší úroveň, nečekejte déle. Pořiďte si tohoto základního průvodce hlubokým učením ještě dnes!