Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha „The Nimble Elephant“ od Johna Gilese poskytuje praktický a nadšený přístup k agilnímu datovému modelování a překlenuje rozdíly mezi tradičními koncepty relačních databází a agilními postupy. Obsahuje řadu příkladů z praxe, teoretických poznatků a odkazů na zavedené autory v oboru, takže je cenným zdrojem informací jak pro zkušené praktiky, tak pro začátečníky. Styl psaní je poutavý a usnadňuje pochopení složitých myšlenek.
Klady:⬤ Praktické a využitelné poznatky pro agilní datové modelování.
⬤ Poutavý styl psaní s humorem a příklady z praxe.
⬤ Podněcuje k přehodnocení tradičních postupů, podporuje efektivitu a spolupráci.
⬤ Dobré odkazy na další renomované autory a jejich myšlenky.
⬤ Přístupné pro začátečníky i zkušené profesionály.
⬤ Poskytuje rámec pro rychlý vývoj datových modelů při zajištění kvality.
Zápory:⬤ Někteří čtenáři zjistili, že nesplňuje konkrétní očekávání, která měli před čtením.
⬤ Odkazy s velkým množstvím detailů mohou pro optimální pochopení vyžadovat předchozí znalost modelovacích konceptů.
⬤ Může být vnímána jako příliš základní pro velmi zkušené profesionály, kteří hledají pokročilou technickou hloubku.
(na základě 14 hodnocení čtenářů)
Původní název:
The Nimble Elephant: Agile Delivery of Data Models using a Pattern-based Approach
Obsah knihy:
Využití vzorů datových modelů při agilním vývoji k úspoře času a vytvoření robustnějších aplikací.
"Udělat to dobře a udělat to rychle" jsou dva zdánlivě protichůdné požadavky. Od datových architektů se stále častěji očekává, že budou dodávat kvalitní datové modely v náročných časových termínech, a od agilních vývojářů se stále častěji očekává, že zajistí, aby jejich řešení bylo možné snadno integrovat s datovými zdroji celé organizace. Pokud potřebujete dodávat kvalitní řešení navzdory náročným časovým plánům, pomůže vám kniha "The Nimble Elephant" popisem osvědčených technik, které využívají knihovny publikovaných vzorů datových modelů k rychlému sestavení rozšiřitelných a robustních návrhů. Tři části knihy poskytují návod, jak aplikovat získané poznatky na vlastní situaci, abyste mohli techniky a vzory ihned použít na své aktuální úkoly.
První část, Základy datové agility, se zabývá některými vnímanými aspekty třecích ploch mezi "datovými" a "agilními" odborníky. Jako výchozí bod pro řešení rozdílů jsou klasifikovány úrovně granularity vzorů a odhaleny jejich vzájemné závislosti. Je stanoven kontext různých typů modelů (např. konceptuální / logické / fyzické a oborové / podnikové / projektové) a dozvíte se, jak přizpůsobit vzory v rámci konkrétních typů modelů.
Druhá část, Kroky k datové agilitě, sdílí pokyny pro zobecňování a specializaci s upozorněním na nebezpečí, která hrozí, když se zajde příliš daleko. Je podporována kreativita při používání vzorů nad rámec jejich zamýšleného účelu. Porovnává se a hodnotí krátkodobá filozofie agilních praktiků "You Ain't Gonna Need It" (YAGNI) a dlouhodobá strategická perspektiva architektů. Zvažuje se potenciál podnikových pohledů, které přispívají k modelům specifickým pro daný projekt. Dalšími tématy jsou odvětvové modely, iterativní modelování, vytváření vzorů, pokud žádné neexistují, a vzory pro pravidla v datech. Oddíl končí pohledem na možnou roli modeláře v agilních projektech, po němž následuje případová studie.
Závěrečná část, Most do země objektové orientace, poskytuje cestu pro rekvalifikaci tradičních datových modelářů, kteří chtějí rozšířit své možnosti aktivním zapojením do řad objektově orientovaných vývojářů.
