Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.
Od své popularizace v 90. letech 20. století způsobily metody Markovova řetězce Monte Carlo (MCMC) revoluci ve statistických výpočtech a měly obzvláště velký vliv na praxi bayesovské statistiky. Metody MCMC navíc umožnily vývoj a použití složitých modelů v ohromující řadě oborů tak rozmanitých, jako je rybářství a ekonomie. Rozsáhlý praktický význam MCMC podnítil rozsáhlý a hluboký výzkum základní teorie Markovových řetězců.
Příručka Handbook of Markov Chain Monte Carlo je referencí pro široké publikum vývojářů a uživatelů metodiky MCMC, kteří mají zájem držet krok s nejmodernější teorií a aplikacemi. První polovina knihy se zabývá základy MCMC, metodologií a algoritmy. Druhá polovina se zabývá využitím MCMC v různých praktických aplikacích, včetně vzdělávacího výzkumu, astrofyziky, zobrazování mozku, ekologie a sociologie.
Podrobná úvodní část knihy umožňuje postgraduálním studentům a vědcům z praxe, kteří se s MCMC teprve seznamují, důkladně se seznámit se základní teorií, algoritmy a aplikacemi. Kniha přináší podrobné příklady a případové studie reálných vědeckých problémů, které představují rozmanitost metod používaných širokou komunitou MCMC. Pro ty, kteří znají metody MCMC, bude tato kniha užitečným osvěžením současné teorie a nejnovějšího vývoje.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)