Grokking Deep Reinforcement Learning

Recenze čtenářů

Kniha „Grokking Deep Reinforcement Learning“ od Miguela Moralese je obecně dobře hodnocena jako úvodní zdroj informací o učení s posilováním a učení s hlubokým posilováním. Je oceňována pro své jasné vysvětlení, vyváženost matematických konceptů a kódu a poutavý styl psaní. Čelí však kritice za nedostatečnou přísnost, nejasný jazyk a problémy s formátováním verze pro Kindle, zejména pokud jde o kód a matematické rovnice.

Dobrý přehled a intuitivní vysvětlení složitých konceptů RL.

Efektivní kombinace matematiky a kódu v jazyce Python.

(na základě 30 hodnocení čtenářů)

Obsah knihy:

Všichni se učíme metodou pokusů a omylů. Vyhýbáme se věcem, které nám způsobují bolest a neúspěch. Přijímáme a rozvíjíme věci, které nám přinášejí odměnu a úspěch. Tento společný vzorec je základem hlubokého posilování učení: budování systémů strojového učení, které zkoumají a učí se na základě reakcí prostředí.

Kniha Grokking Deep Reinforcement Learning představuje tento výkonný přístup strojového učení na příkladech, ilustracích, cvičeních a křišťálově jasném učení. Perfektní tempo výuky a chytrý, poutavý styl psaní si zamilujete při pronikání do tohoto úžasného zkoumání základů posilování učení, efektivních technik hlubokého učení a praktických aplikací v této rozvíjející se oblasti.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od nakladatelství Manning Publications.