Grafové databáze: Nové příležitosti pro propojená data

Recenze čtenářů

Kniha o grafových databázích poskytuje užitečné poznatky a solidní úvod, zejména pro ty, kteří znají relační databáze. Zdůrazňuje výhody grafových databází, zejména Neo4j, a představuje dotazovací jazyk Cypher. Často je však vnímána jako příliš zaměřená na Neo4j, v některých oblastech postrádá hloubku a může předpokládat vyšší úroveň předchozích znalostí, než jakou někteří čtenáři mají.

⬤ Jasný a poutavý styl psaní, který zpřístupňuje složitá témata.
⬤ Poskytuje praktický základ grafových databází s užitečným srovnáním s relačními databázemi.
⬤ Silný teoretický základ v kombinaci s příklady reálného použití.
⬤ Vhodné pro ty, kteří mají předchozí znalosti o databázích; vyplňuje mezery a zlepšuje porozumění.

⬤ Silně zaměřeno na Neo4j, což může odradit uživatele jiných grafových databázových systémů.
⬤ V některých aspektech chybí hloubka, takže je méně užitečná jako reference.
⬤ Předpokládá předchozí znalosti databází, což může začátečníky zmást.
⬤ Některé recenze zaznamenaly jednostranný pohled upřednostňující grafové databáze, aniž by se dostatečně zabývaly jejich slabinami.

(na základě 21 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Graph Databases: New Opportunities for Connected Data

Obsah knihy:

Zjistěte, jak vám grafové databáze mohou pomoci při správě a dotazování vysoce propojených dat. V této praktické knize se dozvíte, jak navrhnout a implementovat grafovou databázi, která přináší sílu grafů pro širokou škálu problémových oblastí. Ať už chcete zrychlit odezvu na dotazy uživatelů, nebo vytvořit databázi, která se dokáže přizpůsobit vývoji vašeho podnikání, tato kniha vám ukáže, jak aplikovat model grafů bez schémat na reálné problémy.

Toto druhé vydání obsahuje nové ukázky kódu a schémata s použitím nejnovější syntaxe Neo4j a také informace o nových funkcích. Zjistěte, jak různé organizace využívají grafové databáze, aby předstihly své konkurenty. Díky příkladům datového modelování, dotazů a kódu v této knize budete rychle schopni implementovat vlastní řešení.

⬤ Modelujte data pomocí dotazovacího jazyka Cypher a modelu grafu vlastností.

⬤ Zjistěte, jaké jsou osvědčené postupy a běžná úskalí při modelování pomocí grafů.

⬤ Naplánujte a implementujte řešení databáze grafů způsobem řízeným testy.

⬤ Prozkoumejte reálné příklady a zjistěte, jak a proč organizace používají grafovou databázi.

⬤ Pochopit běžné vzory a součásti architektury grafové databáze.

⬤ Využívat analytické techniky a algoritmy k vytěžování informací z grafové databáze.