Grafická kuchařka R: Praktické recepty pro vizualizaci dat

Recenze čtenářů

Kniha je oceňována pro svou srozumitelnost a praktický přístup ke grafice v jazyce R, což z ní činí vynikající zdroj informací pro začátečníky i profesionály. Přestože je komplexní a dobře organizovaná, někteří uživatelé v ní shledávají nedostatky v některých pokročilých tématech a cvičeních.

⬤ Ideální pro začátečníky v oblasti datové analýzy a R, nabízí srozumitelná vysvětlení a praktické recepty.
⬤ Komplexní a důkladná, pokrývá širokou škálu technik a potřeb v grafickém prostředí R.
⬤ Dobře napsaná a uspořádaná, což z ní činí cennou referenční knihu.
⬤ Uživatelé na ni pravidelně odkazují při své práci, což podtrhuje její užitečnost.

⬤ Někteří uživatelé upozorňují na dostupnost bezplatných verzí online a zpochybňují potřebu za ni platit.
⬤ Chybí cvičení k procvičování, což by někteří uživatelé ocenili.
⬤ Nezahrnuje některé pokročilé vizualizace, jako jsou Sankeyho diagramy a sunbursty, což může omezovat její použitelnost pro konkrétní projekty.

(na základě 9 hodnocení čtenářů)

Původní název:

R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data

Obsah knihy:

Tato kuchařka společnosti O'Reilly obsahuje více než 150 receptů, které pomohou vědcům, inženýrům, programátorům a datovým analytikům rychle vytvářet vysoce kvalitní grafy - aniž by se museli probírat všemi detaily grafických systémů R. Každý recept se zabývá konkrétním problémem s řešením, které můžete použít ve svém vlastním projektu, a obsahuje diskusi o tom, jak a proč recept funguje. Většina receptů v tomto druhém vydání používá aktualizovanou verzi balíčku ggplot2, který představuje výkonný a flexibilní způsob tvorby grafů v R. Najdete zde také rozšířený obsah o vizuální návrh grafiky. Pokud máte alespoň základní znalosti jazyka R, jste připraveni začít s touto snadno použitelnou příručkou.

⬤ Používejte výchozí grafiku R pro rychlé zkoumání dat.

⬤ Vytvářejte různé sloupcové a spojnicové grafy a grafy rozptylu.

⬤ Shrňte rozdělení dat pomocí histogramů, křivek hustoty, krabicových grafů a dalších.

⬤ Vytvářejte anotace, které pomáhají divákům při interpretaci dat.

⬤ Kontrolovat celkový vzhled grafiky.

⬤ Prozkoumejte možnosti použití barev v grafech.

⬤ Vytvářejte síťové grafy, tepelné mapy a 3D grafy rozptylu.

⬤ Dejte svým datům tvar pomocí balíčků z tidyverse.