Google Bigquery: Bigquery: Definitivní průvodce: BIGGearly: příručka: datové sklady, analytika a strojové učení ve velkém měřítku

Hodnocení:   (4,5 z 5)

Google Bigquery: Bigquery: Definitivní průvodce: BIGGearly: příručka: datové sklady, analytika a strojové učení ve velkém měřítku (Valliappa Lakshmanan)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha poskytuje ucelený a podrobný pohled na BigQuery, takže je základním zdrojem informací pro začátečníky i zkušené uživatele. Byla však kritizována za kvalitu tisku, zejména proto, že je prezentována v černobílém provedení, které může zhoršovat čitelnost.

Klady:

Podrobné a praktické informace
vynikající pokrytí BigQuery
srozumitelně napsané se skvělými příklady
cenné pro učení
dobře strukturované
komplexní a aktuální s novými funkcemi
vysoce kvalitní informace od důvěryhodných autorů.

Zápory:

Kvalita tisku je špatná, chybí barvy, což ovlivňuje čitelnost
některý obsah může být zastaralý
problémy s nesprávným obsahem (Java je součástí BigQuery)
vysoká cena.

(na základě 19 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Google Bigquery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale

Obsah knihy:

Pracujte s datovými sadami v petabajtovém měřítku a zároveň budujte agilní pracoviště založené na spolupráci. Tato praktická kniha je kanonickou příručkou o Google BigQuery, dotazovacím enginu, který umožňuje provádět interaktivní analýzu velkých datových souborů.

BigQuery umožňuje podnikům efektivně ukládat, dotazovat se, přijímat a učit se ze svých dat v pohodlném rámci. S touto knihou prozkoumáte, jak analyzovat data v měřítku, abyste efektivně získali poznatky z velkých datových sad.

Valliappa Lakshmanan, technický vedoucí pro Google Cloud Platform, a Jordan Tigani, inženýrský ředitel týmu BigQuery, poskytují osvědčené postupy pro moderní datové sklady v rámci automaticky škálovaného veřejného cloudu bez serverů. Ať už chcete prozkoumat části BigQuery, které neznáte, nebo se raději zaměříte na konkrétní úkoly, tato reference je nepostradatelná.

Další údaje o knize:

ISBN:9781492044468
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2019
Počet stran:350

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Google Bigquery: Bigquery: Definitivní průvodce: BIGGearly: příručka: datové sklady, analytika a...
Pracujte s datovými sadami v petabajtovém měřítku...
Google Bigquery: Bigquery: Definitivní průvodce: BIGGearly: příručka: datové sklady, analytika a strojové učení ve velkém měřítku - Google Bigquery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale
Návrhové vzory strojového učení: Řešení běžných problémů při přípravě dat, tvorbě modelů a mlops. -...
Návrhové vzory v této knize zachycují osvědčené...
Návrhové vzory strojového učení: Řešení běžných problémů při přípravě dat, tvorbě modelů a mlops. - Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and Mlops
Praktické strojové učení pro počítačové vidění: Strojové učení pro obrazové vidění: Praktická...
Pomocí modelů strojového učení pro získávání...
Praktické strojové učení pro počítačové vidění: Strojové učení pro obrazové vidění: Praktická příručka: Strojové učení pro obrazové vidění: End-To-End Machine Learning for Images - Practical Machine Learning for Computer Vision: End-To-End Machine Learning for Images
Datová věda na platformě Google Cloud: Implementace koncových datových potrubí v reálném čase: Od...
Zjistěte, jak snadné je aplikovat sofistikované...
Datová věda na platformě Google Cloud: Implementace koncových datových potrubí v reálném čase: Od příjmu dat po strojové učení - Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)