Hodnocení:
Kniha poskytuje ucelený a podrobný pohled na BigQuery, takže je základním zdrojem informací pro začátečníky i zkušené uživatele. Byla však kritizována za kvalitu tisku, zejména proto, že je prezentována v černobílém provedení, které může zhoršovat čitelnost.
Klady:⬤ Podrobné a praktické informace
⬤ vynikající pokrytí BigQuery
⬤ srozumitelně napsané se skvělými příklady
⬤ cenné pro učení
⬤ dobře strukturované
⬤ komplexní a aktuální s novými funkcemi
⬤ vysoce kvalitní informace od důvěryhodných autorů.
⬤ Kvalita tisku je špatná, chybí barvy, což ovlivňuje čitelnost
⬤ některý obsah může být zastaralý
⬤ problémy s nesprávným obsahem (Java je součástí BigQuery)
⬤ vysoká cena.
(na základě 19 hodnocení čtenářů)
Google Bigquery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale
Pracujte s datovými sadami v petabajtovém měřítku a zároveň budujte agilní pracoviště založené na spolupráci. Tato praktická kniha je kanonickou příručkou o Google BigQuery, dotazovacím enginu, který umožňuje provádět interaktivní analýzu velkých datových souborů.
BigQuery umožňuje podnikům efektivně ukládat, dotazovat se, přijímat a učit se ze svých dat v pohodlném rámci. S touto knihou prozkoumáte, jak analyzovat data v měřítku, abyste efektivně získali poznatky z velkých datových sad.
Valliappa Lakshmanan, technický vedoucí pro Google Cloud Platform, a Jordan Tigani, inženýrský ředitel týmu BigQuery, poskytují osvědčené postupy pro moderní datové sklady v rámci automaticky škálovaného veřejného cloudu bez serverů. Ať už chcete prozkoumat části BigQuery, které neznáte, nebo se raději zaměříte na konkrétní úkoly, tato reference je nepostradatelná.
