Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha poskytuje cenný vhled do praktických aspektů datové vědy a zdůrazňuje význam rámcování problémů a reálného použití před pouhými technickými detaily. Je chválena za to, že se zabývá běžnými nedostatky v tradičním vzdělávání v oblasti datové vědy a navádí odborníky z praxe, jak efektivně přistupovat k řešení problémů.
Klady:Nabízí praktické postřehy a anekdoty, zabývá se reálnými výzvami v datové vědě, klade důraz na rámcování problémů a kreativitu, je přínosná pro nové i zkušené odborníky, podporuje změnu myšlení pro dosažení úspěchu.
Zápory:Některým čtenářům může připadat zaměření na reálné problémy méně technické, než očekávali, a potenciálně vynechává hlubší algoritmické detaily, které by někteří pokročilí uživatelé mohli hledat.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Getting Data Science Done: Managing Projects From Ideas to Products
Obsah knihy:
„Getting Data Science Done“ popisuje základní fáze úspěšného vedení projektů datové vědy.
Datová věda je obor, který syntetizuje statistiku, informatiku a podnikovou analytiku a přináší výsledky, které mohou ovlivnit téměř jakýkoli typ procesu nebo organizace. Datová věda je také vyvíjející se technická disciplína, jejíž praxe je plná úskalí a potenciálních problémů pro manažery, zainteresované strany i odborníky z praxe. Mnoho organizací se snaží konzistentně dosahovat výsledků pomocí datové vědy kvůli široké škále problémů, včetně znalostních bariér, rámcování problémů, organizačních změn a integrace s IT a inženýrstvím.
Kniha Getting Data Science Done popisuje základní fáze vedení úspěšných projektů datové vědy. Kniha poskytuje komplexní pokyny, které vám pomohou identifikovat potenciální problémy, a poté řadu strategií pro jejich zmírnění. Kniha je uspořádána jako postupný proces, který čtenáři umožňuje projít projektem od počáteční myšlenky až po nasazený a integrovaný produkt.
