Hodnocení:
Kniha nabízí široký přehled genetických a evolučních algoritmů s důrazem na moderní přístupy a nové myšlenky. Je stručná a přehledná, takže je užitečná pro referenční a praktické aplikace, i když nemusí dobře sloužit jako základní učebnice pro komplexní kurz.
Klady:Stručný rozcestník, široký přehled klasického a moderního genetického a evolučního programování, svěží nápady a praktické aplikace, přímočarý styl psaní, vynikající kapitola o práci s omezeními.
Zápory:Nevhodná jako primární učebnice pro hloubkové kurzy, může postrádat dostatečné pokrytí témat, jako je genetické programování, evoluční neuronové systémy a umělý život, může ztrácet na atraktivitě kvůli silnému zaměření na numerickou optimalizaci.
(na základě 6 hodnocení čtenářů)
Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
Genetické algoritmy jsou založeny na principu evoluce, tj. přežití nejsilnějšího.
Proto jsou techniky evolučního programování založené na genetických algoritmech použitelné pro mnoho obtížných optimalizačních problémů, jako je optimalizace funkcí s lineárními a nelineárními omezeními, problém obchodního cestujícího a problémy rozvrhování, rozdělování a řízení. Význam těchto technik stále roste, protože evoluční programy jsou ve své podstatě paralelní a paralelismus je jedním z nejslibnějších směrů v informatice.
Kniha je samostatná a jediným předpokladem jsou základy vysokoškolské matematiky. Toto třetí vydání bylo podstatně přepracováno a rozšířeno o tři nové kapitoly a o další přílohy obsahující pracovní materiály, které pokrývají nejnovější vývoj a změnu vnímání evolučních výpočtů.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)