Generativní umělá inteligence na Aws: Vytváření multimodálních aplikací pro kontextové uvažování

Recenze čtenářů

Kniha „Generative AI on AWS“ je oceňována pro svou schopnost vysvětlit složité koncepty jasným a strukturovaným způsobem. Poskytuje praktické příklady a komplexní pokrytí vhodné pro čtenáře různých úrovní znalostí, od začátečníků po experty. Některé recenze však zmiňují problémy se strukturou a kvalitou knihy, jako je nepřehledná organizace a vadný tisk.

⬤ Srozumitelné vysvětlení složitých pojmů.
⬤ Dobré praktické příklady a ukázky kódu.
⬤ Komplexní pokrytí od základních po pokročilá témata.
⬤ Cenný zdroj informací pro praktiky, inženýry a vedoucí pracovníky podniků.
⬤ Pomáhá pochopit generativní aplikace umělé inteligence v AWS.
⬤ Vhodné pro všechny úrovně zkušeností s generativní umělou inteligencí.

⬤ Některé recenze zmiňují nepřehlednou organizaci a nejasný tok informací.
⬤ Příklady kódu jsou popisovány jako nedbalé a málo přehledné.
⬤ Problémy s kvalitou tisku, stránky se rozpadají a nejsou správně slepené.
⬤ Počáteční čtenářský zážitek mohou kazit fyzické vady knihy.

(na základě 17 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Generative AI on Aws: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications

Obsah knihy:

Společnosti dnes rychle integrují generativní umělou inteligenci do svých produktů a služeb. Kolem dopadu a příslibu této technologie však panuje velký humbuk (a nepochopení). Chris Fregly, Antje Barth a Shelbee Eigenbrode ze společnosti AWS v této knize pomáhají technickým ředitelům, odborníkům na strojové učení, obchodním analytikům, datovým inženýrům a datovým vědcům najít praktický způsob, jak tuto vzrušující novou technologii využít.

Seznámíte se s životním cyklem projektu generativní umělé inteligence, včetně definice případu užití, výběru modelu, jemného doladění modelu, generování rozšířeného vyhledávání (RAG), posilování učení z lidské zpětné vazby (RLHF), kvantizace modelu, optimalizace a nasazení. Prozkoumáte různé typy modelů včetně velkých jazykových modelů (LLM) a multimodálních modelů, jako je stabilní difúze pro generování obrázků a videa. Budete také schopni přijímat informovanější rozhodnutí pro svou společnost týkající se generativní umělé inteligence a naučíte se rychle vytvářet funkční prototypy. Přestože je tato kniha zaměřena na AWS, je skvělým zdrojem informací pro osvojení si základů generativní AI a použití těchto modelů v reálných aplikacích.

⬤ Aplikujte generativní AI na případy použití ve vaší firmě.

⬤ Na základě úlohy určete, které generativní modely AI použít.

⬤ Provádět inženýrství nápověd a učení v kontextu.

⬤ Vylaďte generativní modely AI na svých souborech dat.

⬤ Sladit generativní modely AI s lidskými hodnotami pomocí posilovacího učení ze zpětné vazby od lidí.

⬤ Používejte techniky, jako je generování rozšířené o vyhledávání, k rozšíření svého modelu.

⬤ Prozkoumejte knihovny jako LangChain a React pro vývoj agentů a akcí.

⬤ Poznejte multimodální modely, jako je stabilní difúze pro generování obrázků a videí.

⬤ Seznámíte se s Amazon Bedrock, spravovanou službou generativní umělé inteligence AWS.