Generalization with Deep Learning: For Improvement on Sensing Capability
Hluboké učení dosáhlo velkých úspěchů v mnoha náročných oblastech výzkumu, jako je rozpoznávání obrazu a zpracování přirozeného jazyka. Klíčovou předností hlubokého učení je automatické koncepční učení dobré reprezentace rysů z obrovského množství dat.
V této knize ukážeme, že technologie hlubokého učení může být velmi dobrým kandidátem na zlepšení snímacích schopností. V tomto editovaném svazku se snažíme zmenšit propast mezi lidmi a stroji tím, že představíme různé aplikace hlubokého učení v oblasti snímání.
Kniha se bude zabývat základy technik hlubokého učení a jejich aplikacemi v reálných problémech včetně snímání aktivity, dálkového snímání a lékařského snímání. Ukáže, jak různé techniky hlubokého učení pomáhají zlepšit schopnosti snímání a umožňují vědcům a odborníkům z praxe provádět pronikavá pozorování a vytvářet neocenitelné objevy z různých typů dat.