Gans v akci: Hluboké učení pomocí generativních adverzních sítí

Recenze čtenářů

Kniha nabízí technický přehled generativních adverzních sítí (GAN) se silným aplikačním zaměřením, ale trpí úzkým rozsahem, nedostatečným matematickým vysvětlením a problémy s praktickou použitelností. Může sice sloužit jako úvod do tématu, ale čtenáři očekávají hlubší vhled a širší použitelnost, které chybí.

⬤ Poskytuje solidní technický přehled o nově vznikající oblasti hlubokého učení.
⬤ Nabízí kombinaci technických detailů a reálných aplikací.
⬤ Nadšeně diskutuje o vědě, která se skrývá za kódem.

⬤ Úzké zaměření na počítačové vidění, opomíjení textových a strukturovaných datových aplikací.
⬤ Chybí dostatečná matematická hloubka a srozumitelnost vysvětlení.
⬤ Kvalita obsahu se v pozdějších kapitolách snižuje.
⬤ Mnoho příkladů a kódů je povrchních nebo převzatých z jiných zdrojů.
⬤ Celkově působí suchopárně a chybí praktické využití.

(na základě 7 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Gans in Action: Deep Learning with Generative Adversarial Networks

Obsah knihy:

Systémy hlubokého učení jsou v identifikaci vzorů v textu, obrázcích a videu opravdu skvělé. Ale aplikace, které vytvářejí realistické obrázky, přirozené věty a odstavce nebo překlady v nativní kvalitě, se ukázaly jako nepolapitelné. Generativní adverzní sítě neboli GAN nabízejí slibné řešení těchto problémů tím, že spojují dvě konkurenční neuronové sítě' jednu, která generuje obsah, a druhou, která odmítá vzorky s nízkou kvalitou.

GAN v akci: GAN: Deep learning with Generative Adversarial Networks vás naučí, jak vytvořit a trénovat vlastní generativní adversární sítě. Nejprve se seznámíte s generativním modelováním a s tím, jak GAN fungují, spolu s přehledem jejich možného využití. Poté začnete budovat svůj vlastní jednoduchý adverzní systém a prozkoumáte základ architektury GAN: generátor a diskriminační síť.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.