Flexible Imputation of Missing Data, druhé vydání

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 10 hlasů.

Původní název:

Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition

Obsah knihy:

Chybějící údaje představují výzvu pro analýzu reálných dat. Jednoduchá ad hoc řešení, jako je vymazání nebo imputace průměru, fungují pouze za velmi přísných podmínek, které v praxi často nejsou splněny. Vícenásobná imputace nahrazuje každou chybějící hodnotu více pravděpodobnými hodnotami. Variabilita mezi těmito náhradami odráží naši neznalost skutečné (ale chybějící) hodnoty. Každý z doplněných souborů dat se pak analyzuje standardními metodami a výsledky se spojí, aby se získaly nezkreslené odhady se správnými intervaly spolehlivosti. Vícenásobná imputace je obecný přístup, který také inspiruje k novým řešením starých problémů tím, že přeformuluje danou úlohu jako problém chybějících dat.

Jedná se o druhé vydání populární knihy o vícenásobné imputaci, která se zaměřuje na vysvětlení aplikace metod prostřednictvím podrobných pracovních příkladů s využitím balíčku MICE, jak jej vyvinul autor. Toto nové vydání zahrnuje nejnovější vývoj v této rychle se rozvíjející oblasti.

Tato třídou prověřená kniha se v maximální možné míře vyhýbá matematickým a technickým detailům: vzorce jsou doplněny slovním vyjádřením, které vzorec přístupně vysvětluje. Kniha zostřuje čtenářovu intuici, jak uvažovat o chybějících datech, a poskytuje všechny nástroje potřebné k provedení dobře podložené kvantitativní analýzy v přítomnosti chybějících dat.